Negocios Inteligentes

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
UNIDAD 1, 2, 3,4, 5,6

Profesor: José Ramón Valdez Gutiérrez

Alumnos:

Cabrales Barrios Rodolfo Alejandro
09040304

Contenido
Tema 1.- Introducción a los Negocios Inteligentes 5
RESUMEN 5
1.1 Qué es Negocio Inteligente (BI) 6
Definición 6
1.2 ¿Qué puede hacer BI? 6
Beneficios del BI 6
Beneficio 6
Toma de decisiones 6
1.3 ¿Quiénnecesita soluciones de Negocios Inteligentes? 7
Introducción 7
¿Por qué se necesitan soluciones de BI? 7
1.4 Software de BI. 8
Aplicaciones de Software 8
BusinessObjects Cartesis 8
CorVu 8
Hyperion System 9 8
IBM Cognos 8 Planning 9
LiveDashBoard 9
IBM Cognos Express 9
1.5 Componentes de los Negocios Inteligentes 10
Digital Dashboards o paneles de Control Digital 10Query & Report 10
Data Warehouse 10
Data Mart 10
Herramientas OLAP 11
Data Mining 11
El DM 11
1.6 El futuro de los Negocios Inteligentes 12
Más Allá Del Business Intelligence 12
Conclusión 13
Tema 2. Administración del Conocimiento 14
RESUMEN 14
2.1 ¿Qué es la Administración del Conocimiento? 15
Administración del conocimiento 15
2.2 Herramientas tecnológicas de soportede administración del conocimiento 16
¿Qué son Estas Herramientas? 16
Tipos de Herramientas 16
2.3 La administración del conocimiento como ventaja competitiva 18
2.4 Proceso de Implantación de Administración del Conocimiento en las Organizaciones. 19
2.5 Ventajas de la Administración del Conocimiento 20
Conclusión 21
Tema 3. Data Warehouse y DataMart 22
RESUMEN 22
3.1 DataWarehouse 23
3.2 Objetivos Fundamentales de un Data Warehouse 24
3.3 Elementos Básicos de un Data Warehouse 25
3.4 Procesos básicos del Data Warehouse. 27
3.5 Qué es un DataMart 28
3.6 Propuesta de Bases de Datos Estratégicas 29
3.7 Arquitectura de Base de Datos Estratégicas 31
3.8 Modelo de definición de Bases de Datos estratégicas 32
Conclusiones 34
Tema 4 Análisis Multidimensional 35RESUMEN 35
4.1 Definiciones y conceptos del Administrador Multidimensional 36
4.2 Definición de indicadores 37
4.3 Modelado Multidimensional 38
4.4 Tablas de Dimensiones 39
4.5 Definición de Tablas de Hechos 40
Conclusiones 41
Tema5. Modelado Multidimensional 42
RESUMEN 42
5.1 Modelado multidimensional 43
5.1 Modelado multidimensional, continuación 44
5.2 Pasos a Seguir enla Construcción de un Data Warehouse 45
5.3 Ejemplo de Construcción de un Data Warehouse 46
Conclusiones 48
Tema 6. Procesamiento Analítico en Línea. OLAP. 49
RESUMEN 49
6.1 Conceptos de tecnología OLAP. 50
6.2Herramientas OLAP 52
6.3 Usos y Aplicaciones de la tecnología OLAP 53
Conclusiones 55
Referencias Bibliográficas 56

-------------------------------------------------Tema 1.- Introducción a los Negocios Inteligentes

RESUMEN
La Inteligencia de Negocios o Business Inteligencie (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventaspersonales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa.
BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementa efectividad de cualquier empresa.
"La tecnología de BI no es nueva, ha estado presentede varias formas por lo menos en los últimos 20 años, comenzando por generadores de reportes y sistemas de información ejecutiva en los 80’s…" Afirma Candice Goodwin [1]. Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios.
Tal vez le ayude a comprender mejor el concepto por medio de un ejemplo. Una franquicia de hoteles a...