nellydav
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Publicado: 2 de septiembre de 2014
A partir de la matriz de correlaciones se realizó un análisis de componentes principales de los 22 caracteres morfológicos elegidos para la clasificación taxonómica de las colectas. Con este tipo de análisis se pretende utilizar la mayor información posible, sin tener que eliminar caracteres o parámetros que estén íntimamente correlacionados.
1.1 Primer filtrado decaracteres evaluados.
Los componentes principales nos sirven para ver que características muestras la mayor diversidad de la muestra, con ellos usaremos menos características debido a que eliminaremos las características que nos indican la misma variabilidad.
Tendremos tantos componentes principales como características hallamos evaluado.
Una vez introducidos los datos lo primero esrealizar el grafico de las varianzas vs. el número de la componente principales con el fin de identificar el “codo” para decidir respecto al número de componentes a utilizar
Grafico Nº 1 Varianzas vs. el número de la componente principales.
En el grafico observamos que en el componente numero 4 se inicia el codo el cual nos da ha entender que solo hasta ese componente usaremos para determinarlas características a utilizar.
El Cuadro 1 muestra los autovalores de cada factor, extraído del análisis de componentes principales para los caracteres morfológicos, así como la proporción de varianza que explican, tanto de forma individual como acumulada.
Factor
Desviación estándar
Proporción de la Diferencia
Porcentaje acumulativo
Comp. 1
2.817910
0.360937
0.360937
Comp. 21.973903
0.177104
0.538041
Comp. 3
1.567370
0.111666
0.649707
Comp. 4
1.232838
0.069086
0.718793
Comp. 5
1.130133
0.058055
0.776848
Comp. 6
0.899368
0.036766
0.813614
Comp. 7
0.871358
0.034512
0.848126
Comp. 8
0.838743
0.031977
0.880103
Comp. 9
0.776992
0.027442
0.907545
Comp. 10
0.754336
0.025865
0.933409
Comp. 11
0.646987
0.019027
0.952436
Comp. 12
0.5383240.013172
0.965609
Comp. 13
0.473548
0.010193
0.975802
Comp. 14
0.405653
0.007480
0.983281
Comp. 15
0.344439
0.005393
0.988674
Comp. 16
0.295814
0.003978
0.992652
Comp. 17
0.249960
0.002840
0.995492
Comp. 18
0.197773
0.001778
0.997270
Comp. 19
0.156136
0.001108
0.998378
Comp. 20
0.126107
0.000723
0.999101
Comp. 21
0.113264
0.000583
0.999684
Comp. 22
0.0834220.000316
1.000000
Comp: componente principal o factor
Cuadro 1 Desviación estándar (autovalor), proporción de la diferencia y Porcentaje acumulativo.
Solo se tomo en cuenta los 4 primeros factores que poseen una Desviación estándar superior a 1 y en conjunto, explican el 71.8% de la variación existente. Estos factores fueron utilizados para determinar cuales serian los caracteres a serutilizados el análisis de grupos.
Los valores propios asociados a los caracteres morfológicos originales se indican en el cuadro 2
Comp.1
Comp.2
Comp.3
Comp.4
TG
-0.105
-0.428
DHM
-0.158
-0.243
0.124
FSG
-0.134
-0.282
CDP
0.140
CDM
-0.294
HM
-0.355
-0.343
GH
0.243
0.243
-0.279
GM
0.131
-0.450
0.117
DMB
0.316
-0.171
DMM
0.304-0.226
DMP
0.243
-0.194
0.116
LM
0.278
0.251
-0.118
CM
-0.285
-0.167
PM
0.333
PC
0.259
0.159
-0.421
P50G
0.302
0.205
0.209
PCO
0.153
-0.715
LG
0.312
-0.130
AG
0.267
0.189
0.275
GG
-0.204
0.450
DMC
0.207
-0.289
-0.277
DR
0.180
-0.290
-0.346
TG = Tipo de grano, DHM = Disposición de las hileras en la mazorca, FSG =Forma de la superficie del grano,
CDP = Color del pericarpio, CDM = Color de la mazorca, HM= Hileras/mazorca, GH = Granos/hilera,
GM = Granos/mazorca, DMB = Diámetro de mazorca en la base, DMM = Diámetro de la mazorca en el medio,
DMP = Diámetro de la mazorca en la punta, LM = Longitud de la mazorca, CM = Conicidad de la mazorca,
PM = Peso de la mazorca, P50G = Peso de 50 granos, PCO =...
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