neologismos, arcaísmos, etc

Clickear (de Click) neo
se me hace me parece
¿qué tanto …? ¿cuánto …?
muy noche muy de noche
dizque supuestamente
donde – usado como condicional en expresiones como «Donde se lo digas, te mato» Como se lo digas, te mato arc
Abarcuzar. Abarcar;rodear con los brazos; rodear. Encargarse de muchas cosas. Ansiar; codiciar.
Abarullar. Embarullar. Desordenar.
Abasteria. Término derivado de«abasto»: Provisión de víveres.
Abasto. Taberna, Copiosa o abundantemente.
Abatanar. Apelmazar la lana.
Abentar.Tirar algo fuera.
Aberrunto. Impulso para hacer algo.
Abinar. Binar la tierra.
Abocinar. Caer de bruces. Dar con la cara en al suelo.
Abón. Picadura.
Abondar. Abundar.
Aborrajado. Sofocado, muy colorado por el calor.
Aborrir. Aborrecer. Voces anti

Escalas de Medida
 
Pararealizar un correcto análisis de los datos es fundamental conocer de antemano el tipo de medida de la variable, ya que para cada una de ellas se utiliza diferentes estadísticos. La clasificación más convencional de las escalas de medida las divide en cuatro grupos denominados Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón.
 
 

 
1. NOMINAL
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoríao identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables sólo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignación de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lógico. Unejemplo de este tipo de variables es el Género ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeresy por más machistas o feministas que seamos no podríamos establecer que uno es mayor que el otro.
 
2. ORDINAL
Son variables numéricas cuyos valores representan una categoría o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lógico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categoría es mayor o menor queotra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educación, ya que se puede establecer que una persona con título de Postgrado tiene un nivel de educación superior al de una persona con título de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable o medible.
 
3. INTERVALO
Son variables numéricas cuyos valores representanmagnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables deintervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables.Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.
 
4. RAZÓN
Las variables de razón poseen las mismas características de las variables deintervalo, con la diferencia quecuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica(Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplosde este tipo de escala demedida.
 
Debido a la similitud existente entre las escalas de intervalo y de razón, SPSS las ha reunido en un nuevo tipo de medida exclusivo del programa, al cual denominaEscala. Las variables de escala son para SPSS todas aquellas variables cuyos valores representan magnitudes, ya sea que cuenten con un cero (0) absoluto o no. Teniendo esto en cuenta discutiremos a continuación los diferentes...