Neuronales

Historia de las Redes Neuronales
Conseguir diseñar y construir máquinas capaces de realizar procesos con cierta inteligencia ha sido uno de los principales objetivos de los científicos a lo largo dela historia. De los intentos realizados en este sentido se han llegado a definir las líneas fundamentales para la obtención de máquinas inteligentes: En un principio los esfuerzos estuvierondirigidos a la obtención de autómatas, en el sentido de máquinas que realizaran, con más o menos éxito, alguna función típica de los seres humanos.
1936 - Alan Turing. Fue el primero en estudiar el cerebrocomo una forma de ver el mundo de la computación.
1949-Donald Hebb. Escribió un importante libro: La organización del comportamiento, en el que se establece una conexión entre psicología yfisiología.
hoy, este es el fundamento de la mayoría de las funciones de aprendizaje que pueden hallarse en una red neuronal.
También intentó encontrar semejanzas entre el aprendizaje y la actividad nerviosa.Los trabajos de Hebb formaron las bases de la Teoría de las Redes Neuronales.
1950 - Karl Lashley. En sus series de ensayos, encontró que la información no era almacenada en forma centralizada en elcerebro sino que era distribuida encima de él.
1956 - Congreso de Dartmouth. Este Congreso frecuentemente se menciona para indicar el nacimiento de la inteligencia artificial.
1957 - FrankRosenblatt. Comenzó el desarrollo del Perceptrón. Esta es la red neuronal más antigua; utilizándose hoy en día para aplicación como reconocedor de patrones.
1960 - Bernard Widrow/Marcial Hoff. Desarrollaronel modelo Adaline (ADAptative LINear Elements).
1961 - Karl Steinbeck: Die Lernmatrix. Red neuronal para simples realizaciones técnicas (memoria asociativa).
1967 - Stephen Grossberg. A partir desus conocimientos fisiológicos, ha escrito numerosos libros y desarrollado modelo de redes neuronales. Realizó una red: Avalancha, que consistía en elementos discretos con actividad que varía en el...