ninguno


I EXAMEN
ECONOMETRIA I

1. Considérese los datos contenidos en el archivo: Datos 1_Multicolinealidad. Supóngase que desea ajustar el modelo:



a) ¿Se puede estimar las tres incógnitas?¿Por qué sí y por qué no?

Según el modelo planteado No se puede regresionar porque el están en término de desviaciones que son finitas.



b) Si no se puede hacer, ¿Qué funciones lineales deestos parámetros, las funciones estimables, se pueden estimar? Muéstrese los cálculos necesarios.

Las funciones lineales para estimar esa función se dearrolla con términos de desviaciones y el modelopara estimar es:



Regresionado el modelo



Estimando el modelo



2. Suponga que Ud. Intenta ajustar el siguiente modelo de regresión:



Donde:

Consumo
Ingreso salarialIngreso salarial no procedente del campo
Ingreso salarial procedente del campo

Utilizando el archivo datos 2_multicolinealidad:

a) ¿Existe multicolinealidad en la regresión? ¿Por qué?

Haciendoun analisis global e individual de la regresión siguiente:

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/31/14 Time: 09:14
Sample: 1 14
Included observations: 14
VariableCoefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
X2
0.380280
0.312131
1.218336
0.2511
X3
1.418575
0.720378
1.969210
0.0772
X4
0.533059
1.399801
0.380810
0.7113
C
18.70206
6.845355
2.7320800.0211
R-squared
0.918721
Mean dependent var
87.12143
Adjusted R-squared
0.894337
S.D. dependent var
18.64313
S.E. of regression
6.060096
Akaike info criterion
6.676285
Sumsquared resid
367.2477
Schwarz criterion
6.858873
Log likelihood
-42.73399
F-statistic
37.67771
Durbin-Watson stat
1.298159
Prob(F-statistic)
0.000009

En el análisis global ELCOEFICIENTE DE DETERMINACION es 0.918721 con lo cual es alta mayor a 0.80 y en el análisis individual no hay variables significantes ya que su t-statitic es menor al valor absoluto de 2 con lo cual...