Ninguno

Distribución de proporciones muéstrales
Consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en una población. Para cada muestra podemos calcular un estadístico muestral (la media muestral, la desviación estándar muestral s, la proporción muestral, etc.) que variará de una a otra muestra. Así obtenemos una distribución de los estadísticos resultantes de cada muestra que se llama distribuciónmuestral, en otras palabras es:
La distribución de probabilidad de todas las muestras de un determinado tamaño de muestra de la población
Sería interesante conocer la proporción de individuos que poseen cierta característica. Los aciertos(x) en n experimentos dicotómicos siguen una distribución binomial que se puede aproximar por una normal. La proporción de aciertos se determina dividiendo elnúmero de aciertos por el total de experimentos x/n, las proporciones muestrales se distribuyen según una normal donde:
* La media es p, se divide la media de la distribución de aciertos por el número de experimentos. n·p/n=p.
* La desviación típica será el cociente de la desviación típica de los aciertos entre el número de experimentos

Tipos de Muestreo
Muestreo aleatorio
Es la extracciónde una muestra de una población finita, en el que el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra. Esta condición garantiza la representatividad de la muestra porque si en la población un determinado porcentaje de individuos presenta la característica A, la extracción aleatoria garantizamatemáticamente que por término medio se obtendrá el mismo porcentaje de datos muestrales con esa característica.
El muestreo aleatorio puede ser de dos tipos:
* Sin reposición de los elementos:
Consideremos una población E formada por N elementos. Si observamos un elemento particular, , en un muestreo aleatorio sin reposición se da la siguiente circunstancia:
* La probabilidad de que e sea elegidoen primer lugar es ;
* Si no ha sido elegido en primer lugar (lo que ocurre con una probabilidad de ), la probabilidad de que sea elegido en el segundo intento es de .
* en el (i+1)-ésimo intento, la población consta de N-i elementos, con lo cual si e no ha sido seleccionado previamente, la probabilidad de que lo sea en este momento es de .
Si consideramos una muestra de elementos,donde el orden en la elección de los mismos tiene importancia, la probabilidad de elección de una muestra cualquiera es

* Con reposición de los elementos (Muestreo Aleatorio Simple o m.a.s.):

Sobre una población E de tamaño N podemos realizar extracciones de n elementos, pero de modo que cada vez el elemento extraído es repuesto al total de la población. De esta forma un elemento puede serextraído varias veces. Si el orden en la extracción de la muestra interviene, la probabilidad de una cualquiera de ellas, formada por n elementos es:

Si el orden no interviene, la probabilidad de una muestra cualquiera, será la suma de la anterior, repitiéndola tantas veces como manera de combinar sus elementos sea posible. Es decir,
 
sea n1 el número de veces que se repite ciertoelemento e1 en la muestra;
 
sea n2 el número de veces que se repite cierto elemento e2;

 
sea nk el número de veces que se repite cierto elemento ek,
de modo que . Entonces la probabilidad de obtener la muestra

es

es decir,

Muestreo estratificado
Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica aestudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra. Dentro de cada estrato el muestreo se realizaría mediante m.a.s.

Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
* Asignación proporcional: el tamaño de...