Opent stat

ANALISIS, RESULTADO PROYECTO DE SISMOS SEGÚN LA ESCALA DE RICHTER EN COLOMBIA (AÑO 2010) VARIABELS A MANEJAR      TIEMPO LATITUD LONGITUD MAGNITUD DEPENDENCIA

La finalidad de esta investigación es mostrar las ventajas que OpenStat brinda para hacer análisis estadísticos, econométricos y financieros y hacer una pequeña comparación con otros programas usados frecuentemente en la Universidadlibre Esto con el objetivo de integrar este programa como apoyo a las clases prácticas de materia como estadística descriptiva

OpenStat es un programa fácil de usar, se puede “bajar” por Internet sin ningún costo, además de ser muy práctico para estudiantes que requieren análisis estadísticos, econométricos y financieros, ofrece un variado menú de ayuda el cual además de mostrar las rutas quese deben seguir para realizar los procedimientos le sugiere al usuario otras formas más eficientes para desarrollar los ejercicios de análisis. OpenStat es un paquete muy liviano y eficiente (siempre y cuando no requiera trabajar con un número muy grande de variables); su interfaz es muy agradable similar a la de SPSS y ofrece diversas opciones en cada módulo para el análisis de datos. OpenStat esun muy buen paquete estadístico y econométrico puede decirse que al mismo nivel de R o SPSS en cuanto a los diversos procesos de análisis y simulación; No obstante, debe manejarse con cierta precaución ya que cualquier inconveniente en la importación o definición de las variables puede significar la perdida de información almacenada temporalmente en el programa. La fuente de datos me fuesuministrada por el Ing.: Fabián Yori para aplicar los principios de la estadística aprendidos en el semestre por el Ing. san miguel los datos fueron los siguientes:

Trabajo presentado por: José Efraín Contreras Roa

TIEMPO 041344.71 173445.62 184551.60 083055.98 163645.91 041139.49 111424.66 132236.72 141353.23 203912.98 213841.51 223627.96 142454.44 142941.08 162403 192737 200759.93 201125.79224900.10 013425.43 45524 053607.30 54415 80835 105420.35 114826 121532.21 122021.21 143626.99 002834.85 034533.43 203940.13 224154 013607.38 061906.50 070900.78 071135.57 071624.77 143526 180935.04 012212.74 081528.55 121459.61 194850.05 203518.19 125611.53 002739.32 022139.24 030701.84 032431.79

LATITUD 42.62 23.79 35.63 37.76 45.14 -5.30 -15.92 -22.57 -1.86 -8.80 6.43 -8.80 40.28 40.26 37.5924.15 35.71 35.71 -9.32 -16.48 37.58 59.88 38.55 40.36 -8.45 47.47 -9.02 34.71 -2.44 14.22 37.81 42.02 -32.67 36.29 -1.93 37.41 27.90 36.72 -19.55 37.48 37.48 -0.67 6.08 37.48 38.41 33.58 40.65 40.61 40.62 22.51

LONGUITUD -111.06 121.68 -97.18 -122.57 -120.96 145.86 -74.30 -68.50 138.98 -77.72 126.29 157.35 -123.87 -123.86 -113.03 121.92 -117.48 -117.49 125.02 -74.03 -113.04 -151.45 -123.02-111.91 124.85 -122.65 157.55 -85.29 121.31 -91.88 -122.22 142.29 -71.63 141.77 99.56 -121.75 128.88 -121.36 -70.67 -121.80 -121.79 119.87 126.76 -121.79 -122.67 -117.23 -124.69 -124.78 -124.70 121.34

DEPENDENCIA 5 30 5 11 15 34 35 101 9 116 60 25 30 31 5 48 9 9 35 28 4 72 7 3 35 12 15 5 38 67 3 70 32 37 10 9 45 3 34 11 7 42 120 9 10 12 29 21 25 80

MAGNITUD 3.0 4.5 2.8 2.2 3.6 5.8 4.2 4.8 5.2 5.75.2 7.1 4.1 2.7 3.8 4.5 3.4 3.1 4.5 5.0 3.3 3.1 2.1 2.9 4.5 2.4 6.8 2.6 5.0 5.0 1.8 4.9 4.7 4.5 4.1 3.0 5.1 2.9 4.7 4.1 2.2 4.8 5.3 3.7 2.5 2.2 6.5 4.4 4.0 4.0

Trabajo presentado por: José Efraín Contreras Roa

Trabajo presentado por: José Efraín Contreras Roa



TIEMPO

DISTRIBUTION PARAMETER ESTIMATES TIEMPO (N = 50) Sum = 5742422.900 Mean = 114848.458 Variance = 4867772543.658Std.Dev. = 69769.424 Std.Error of Mean = 9866.887 0.950 Confidence Interval for mean : 95509.716 to 134187.200 Range = 222161.110 Minimum = 2739.320 Maximum = 224900.430 Skewness = -0.006 Std. Error of Skew = 0.337 Kurtosis = -1.295 Std. Error Kurtosis = 0.662

FREQUENCY ANALYSIS BY BILL MILLER Frequency Analysis for TIEMPO FROM UP TO FREQ. PCNT 2739.3234476.63 34476.6366213.94 66213.9497951.25...