Operaciones

Justificación
El teorema de Monte Carlo es una técnica que nos puede ayudar cuantitativamente para hacer uso de la estadística y los ordenadores para imitar, mediante modelosmatemáticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos.
La clave del Teorema de Monte Carlo consiste en crear un modelo matemático del sistema, proceso o actividad que sequiere analizar, identificando aquellas variables (inputs del modelo) cuyo comportamiento aleatorio determina el comportamiento global del sistema. Una vez identificados dichos inputso variables aleatorias, se lleva a cabo un experimento consistente en generar con ayuda del ordenador muestras aleatorias (valores concretos) para dichos inputs, y analizar elcomportamiento del sistema ante los valores generados. Tras repetir n veces este experimento, dispondremos de n observaciones sobre el comportamiento del sistema, lo cual nos será deutilidad para entender el funcionamiento del mismo así, nuestro análisis será tanto más preciso cuanto mayor sea el número n de experimentos que llevemos a cabo.


Objetivos
GeneralDeterminar cómo nos podría ayudar el Teorema de Monte Carlo a resolver problemas donde necesitemos números aleatorios
Específicos
Definir que es el Teorema Monte Carlo
Introducir losconceptos e ideas clave de la simulación Monte Carlo
Conocer algunas aplicaciones de la simulación Monte Carlo

Conclusiones

El método de Monte Carlo es una técnica numérica paracalcular probabilidades y otras cantidades relacionadas, utilizando secuencias de números aleatorios.
Se puede usar para una o varias variables dependiendo la necesidad del problema ysus números aleatorios
Una de sus aplicaciones es para saber si se acepta o se rechaza algún problema que tengamos en la fabricación o elaboración de un proceso determinado.