Opti

Informaciones generales sobre el curso.

Repaso Conceptos b´sicos
a

Informaci´n y Repaso de conceptos b´sicos
o
a

Optimizaci´n
o
Conferencia 0

Marzo 2012

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Contenidos
Programa
1Introducci´n.
o

2

Modelaci´n en programaci´n lineal.
o
o

3

Convexidad.

4

M´todo Simplex.
e

5

Dualidad, Post-optimizaci´n y sensibilidad.
o

6

Problema de transporte.

7

Condiciones de optimalidad de primer y segundo orden.

8

Modelaci´n en Programacio´n no lineal.
o
o

9

M´todos num´ricos para problemas no lineales.
e
e

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Modo de Calificaci´n
o
Pruebas
1era Prueba
Ponderaci´n 25%
o
Fecha: S´bado 12 de Mayo, 9:30-11:30
a

2da Prueba.
Ponderaci´n 25%
o
Fecha: S´bado 16 de junio 9:30-11:30
a

3era Prueba.
Ponderaci´n 30%
o
Fecha: S´bado 14 julio, 9:30-11:30.
a

4era Re-Evaluaci´n.
oPonderaci´n, la misma de la Prueba que Re-evaluara.
o
Renuncia inapelablemente a la nota anterior
Fecha: Viernes 20 de julio, Hora por confirmar.

Evaluaciones aleatorias:
Ponderaci´n: +-0.5 d´cimas para la prueba m´s cercana
o
e
a
Fecha: Aleatoria.
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Modode Calificaci´n
o

Tareas y Examen
Tareas deben ser entregadas en clases o CMCC.
Se evaluara el avance de cada tarea.
Ponderaci´n 20% sobre el promedio de 3 tareas.
o
Fecha de Entrega de Tareas.
1ra. Tarea: 04 de Mayo
2da. Tarea: 01 de junio
3ra. Tarea: 06 de julio

Examen
Fecha: Martes 27 de Julio, 14:30-18:00.

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Modo de Calificaci´n
o
Asistencia
El Curso de optimizaci´n para ser aprobado es necesario tener al menos
o
un 60% de asistencia a clases de c´tedra y Laboratorios. Ayudant´ y
a
ıas
clases de reforzamiento son voluntarias.
Laboratorio
El horario del laboratorio es 3er, 4to, 5to o 6to periodo del d´ viernes
ıa
en lacomputeca.
La inscripci´n en los laboratorios deben realizarla enviando un correo
o
a juanpabloconcha@gmail.com , indicando:
Nombre
Carrera
Periodo en el cual desea asistir

Cupo m´ximo de alumnos por periodo 36.
a

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Vectores y Matrices
En nuestro cursotrabajaremos con matrices, donde designaremos por
aij ∈ R el elemento o componente de la matriz que se ubica en la fila i
y en la columna j. Por ejemplo, una matriz A ser´
ıa:


a11 a12 · · · a1n
 a21 a22 · · · a2n 


A= .
. .
.
.
.
.
.
.
···
.
am1

am2

···

amn

La j −´sima columna de A la denotaremos A·
e
columna de m componentes:


a1j
 a2j 


A· j = .  .
.
.
amj

j

y constituye un vector

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Vectores y Matrices
En nuestro curso trabajaremos con matrices, donde designaremos por
aij ∈ R el elemento o componente de la matriz que se ubica en la fila i
y en la columna j. Por ejemplo, una matriz A...