Ortega

PRIMEROS PASOS EN SPSS

JOSÉ MANUEL ROJO ABUIN

Primeros pasos en SPSS

ÍNDICE
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1. INTRODUCCIÓN……………………………………………...... 2. DATOS Y VARIABLES………………………………………… 3. SISTEMA DE VENTANAS DE SPSS………………………… • • Editor de datos………………………………………………. Editor de resultados………………….................................

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4. LECTURA DEDATOS………………………………................ 5. TRANSFORMACIÓN DE VARIABLES………………………. 6. RECODIFICACION DE VARIABLES.................................... 7. SELECCIÓN DE CASOS………………………………………. 8. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y GRÁFICOS………………. • • • Tablas de frecuencias………………………………………. Tablas de variables multirespuesta……………………….. Tablas de doble entrada…………………….......................

9.GRÁFICOS............................................................................. • • • • Histogramas………………………………………………….. Diagrama de barras…………………………………………. Nubes de puntos…………………………………………….. Gráficos matriciales………………………………………….

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Primeros pasos en SPSS El SPSS es una potente aplicación de análisis estadísticos de datos, dotada de una intuitiva interfaz gráfica que resulta muy fácil de manejar. Respecto a su capacidad de procesamiento de datos,baste decir que es capaz de manejar ficheros de datos con más de 30000 variables y cualquier tamaño de casos, únicamente limitada por la capacidad de almacenamiento del los discos de nuestro ordenador. La variedad de análisis incluidos es amplia, si bien lleva un cierto retraso respecto a otras aplicaciones en el mercado, en cualquier caso están incluidas las técnicas más habituales. La versión deSPSS sobre la que se va a dar el curso es la 13, que esta licenciada para el CSIC, si bien aporta algunas modificaciones interesantes como por ejemplo el módulo de escalamiento multidimensional. Una característica a tener en cuenta de esta versión, es que requiere una conexión con un servidor de licencias situado en el CTI, lo cual obliga a tener el computador conectado a la red.

2. DATOS YVARIABLES.
Desde el punto de vista puramente estadístico vamos a distinguir cuatro niveles de medida de las variables: Nominal: Cada valor de la variable nominal se corresponde con una categoría de la variable, este emparejamiento es por lo general arbitrario, como ejemplos de variables nominales podemos considerar el sexo de una persona, lugar de nacimiento etc. En este nivel de medida lascategorías no pueden ser ordenadas en ningún sentido, y por supuesto no tiene sentido calcular medias, medianas... etc. Los estadísticos habituales serán frecuencias y porcentajes.

Ordinal: Cada valor representa la ordenación o el ranking, por ejemplo el lugar de llegada a meta de los corredores, 1 significaría el primero, 2 significaría el segundo... etc. Es muy común encontrarse este tipo de variablesen la evaluación del gusto de los consumidores, se les suministra una serie de

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Primeros pasos en SPSS productos y ellos van indicando el más preferido... etc. Sabremos cual es el más preferido, el segundo más preferido... etc., pero no sabremos cuanto es de preferido, en el ejemplo de la carrera sabremos cual ha sido el primero, el segundo, pero no vamos a saber cual es la distancia entreel primero y el segundo. Los estadísticos a solicitar serán: frecuencias, porcentajes, moda y la mediana. Intervalo: En variables de intervalo un incremento de una unidad en el valor numérico representa el mismo cambio en la magnitud medida, con independencia de donde ocurra en la escala. En este nivel de medida los estadísticos habituales son la media, la desviación típica y la mediana. Lamayoría de los análisis asumen que las variables tienen por lo menos este nivel de medida. Un ejemplo de variable con nivel de intervalo podría ser el salario, la temperatura…etc. Los estadísticos a emplear serán: la media, media recortada y la mediana. Razón: Las variables de Razón tienen las mismas propiedades que las de intervalo, pero además tienen un punto cero...