Paradigma cualitativo vs cuantitativo

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  • Publicado : 21 de septiembre de 2010
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¿Qué entiendes por estadística y cómo crees que te sirve en la carrera?
Yo pienso que la estadística es una forma de darles uso a las matemáticas de una manera práctica; se preparara primero el temay los datos que necesitamos tomar.
Después tomaran los datos precisos de la investigación que se este tratando, (lo que requiere un trabajo de campo), y ya con estos datos en las manos, bien laotra parte importante que es interpretar esos datos, que hacer con ellos y darles un sentido practico.
Posteriormente se tendrán que representar estos datos de una manera fácil de entender, en la quese aglomeren todos los datos; y ¿cual es el objeto de todo este trabajo?.
En mi opinión lo más importante de la estadística es integrarla a la investigación para tomar decisiones, que pueden ser detodo tipo, desde ordenamiento poblacional, hasta de explotación de recursos.
Al integrar en su labor el trabajo de campo, investigación de escritorio y toma de decisiones, me parece una muyimportante y completa materia.
Creo que en mi carrera, geografía, es mas importante la estadística que en otras ciencias sociales, pues esta muy relacionada con la toma de todo tipo de datos, ya no sólohumanos, sino físicos; además en los proyecciones realizadas en la carrera, se deben plasmar todo tipo de datos de la región representada, así que es de suma importancia el tener el conocimiento y lahabilidad de buscar, crear e interpretar datos estadísticos para usarlos de la mejor manera para su integración en futuras investigaciones.

Paradigma cualitativo vs cuantitativo

Existe dos formastotalmente opuestas de interpretar y llevar a cabo la estadística, que son el paradigma cualitativo y el cuantitativo.
El primero tiene varias condiciones como que es inductiva (investiga de lo generala lo particular). Su base es la intuición; no tiene un procedimiento, ya que es flexible, adaptable a las circunstancias y recursiva, es decir, que en cualquier parte dela investigación es posible...
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