pedro

FICHA DE RESUMEN DE LECTURAS

Nombre del estudiante: Silvia Nathalia García Anaya, Laura Natalia Riaño Aranguren, Andrés Alejandro Vargas

Tema de la clase: ANOVA de un factor

Referencia
Aron, A. (2001). Estadística para psicología. Cap.11. Introducción al análisis de varianza.
Resumen del contenido del texto (incluir una síntesis general del contenido del texto
El análisis devarianza (ANOVA) se utiliza para comparar más de 2 grupos de puntajes, donde cada uno es de grupos completamente diferentes de personas.
La hipótesis nula (H0) que se utiliza es que las diversas poblaciones que se están comparando tienen la misma media.
Existen dos vías diferentes para estimar las varianzas de la población:
La estimación de la varianza de la población de la variación dentro de cadamuestra: Al igual que la prueba t, no se saben las verdaderas varianza poblacionales, sin embargo, se pueden estimar las varianzas, asumiendo que todas las poblaciones tienen la misma varianza, esto permite promediar las estimaciones de cada muestra en una única estimación combinada llamada, la estimación dentro de los grupos de la varianza dentro de la población. Se debe tener en cuenta que ésta nose ve afectada si la H0 es verdadera.
La estimación de la varianza de la población de la variación entre las medias de las muestras. Cada media de la muestra es un número independiente, por lo tanto, si se tienen varias muestras, hay varios números y cada número tendrá su propia variación. Así, que se pueden considerar dos circunstancias:
Cuando la hipótesis nula es verdadera. En tal situacióntodas las poblaciones tendrán la misma media, pero a pesar de ello, todas las población tendrán una pequeña variación, las que tienen menor variación, varían menos y, al contrario.
Cuando la hipótesis nula no es verdadera. En este caso, significa que las medias son muy diferentes. Así que el método se ve influenciado por la variación en la población y la variación entre las medias de laspoblaciones. Entonces, no se tendrá una estimación muy exacta de las medias.
Existen dos fuentes de variación que pueden contribuir a las estimaciones de la varianza de la población entre-grupos: (a) la variación entre los puntajes en cada población y (b) la variación entre las medias de la población.
F ratio: Es la relación que hay de la estimación de la variación entre los grupos y dentro de losgrupos. Es cercana a 1 cuando la H0 es verdadera y >1 cuando es falsa.
Contraste planificado. Es la comparación de los análisis de varianza de dos grupos basados en la teoría o en estudios previos. El procedimiento que se utiliza para es el mismo que se utiliza entre grupos excepto que solo se usan las medias que se van a comparar. Los investigadores hacen la corrección de Bonferroni debido a que laprobabilidad de que sea significativa es mayor que el nivel de significación directa empleada, para llevarla a cabo se divide el total nivel de significación verdadero deseada por el número de contrastes.
Comparaciones post hoc. Son comparaciones que se hacen después de un análisis de varianza, por ejemplo, entre dos grupos, que no estaban previstos con antelación.
Eta cuadrado (R2). Laproporción de varianza es una medida de análisis del tamaño del efecto varianza. Representa cuánto de la variación en la magnitud de medida se explica por la división en grupos. El poder depende de tamaño del efecto, el número de personas en el estudio, el nivel de significación, y el número de grupos.


Conceptos principales:
ANOVA: se utiliza para comparar más de 2 grupos de puntajes, donde cadauno es de grupos de personas completamente diferentes.
Comparaciones post hoc: Son comparaciones que se hacen después de un análisis de varianza.
Contraste planificado: Es la comparación de los análisis de varianza de dos grupos basados en la teoría o en estudios previos.
Corrección de Bonferroni: Se utiliza en el contraste planificado para que el nivel de significancia sea mayor.
Eta...