PEGRESION Y CORRELACION

UNIVERSIDAD SAN CARLOS DE GUATEMALA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
ESCUELA DE CONTADURÍA PÚBLICA Y AUDITORÍA
SEMINARIO DE INTEGRACIÓN PROFESIONAL















TRABAJO No. 12
REGRESION Y CORRELACION


INTEGRANTES GRUPO No

NOMBRE
CARNET
PUNTEO

































Guatemala, febrero de 2014



INDICE
Pág.
Pág. iiINTRODUCCIÓN iii
DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES 1
IDEA DE CORRELACIÓN 1
NUBE DE PUNTOS O DIAGRAMA DE DISPERSIÓN 2
CORRELACIÓN LINEAL Y RECTA DE REGRESIÓN. 2
MEDIDA DE LA CORRELACIÓN 5
ESTIMACIÓN MEDIANTE LA RECTA DE REGRESIÓN 6
PROPIEDADES DE LA RECTA DE REGRESIÓN DE LOS MÍNIMOS CUADRÁTICOS. 7
MAPA DE ESPARCIMIENTO O NUBE DE PUNTOS 8
ANALISIS DE REGRESIÓN 8
TIPOS ANÁLISIS DE REGRESIÓN9
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE 9
FÓRMULAS PARA ENCONTRAR "a" y "b": 9
DIAGRAMA DE ESPARCIMIENTO, NUBE DE PUNTOS O MAPA DE DISPERSION: 10
ERROR ESTANDAR DE REGRESIÓN: 10
Hay dos formas de calcularlo: 10
INTERVALO DE CONFIANZA: 11
ANALISIS DE CORRELACION 16
16
. 16
SÍMBOLO " r” 16
TIPOS DE CORRELACIÓN 16
CORRELACIÓN PERFECTAMENTE POSITIVA 17
CORRELACIÓN PERFECTA NEGATIVA 17CORRELACIÓN IRREGULAR O NULA 18
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN 19
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN 19
CASO ESPECIAL 20
CUESTIONARIO 23
1.¿QUE SON DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES? 23
2.¿DE UNA IDEA DE CORRELACIÓN? 24
3.¿QUE ES UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN? 24
4.¿QUE ES UNA CORRELACIÓN LINEAL? 24
5. ¿QUE ES UNA MEDIDA DE CORRELACIÓN? 24
6. ¿CUALES SON LOS TIPOS ANÁLISIS DE REGRESIÓN? 24
7. ¿QUE ESUN ERROR ESTANDAR DE REGRESIÓN? 25
8. ¿DESCRIBIR QUE ES ANALISIS DE CORRELACION? 25
9. ¿CUALES SON LOS TIPOS DE CORRELACIÓN? 25
10. ¿QUE ES UN COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN? 25
CONCLUSIONES 25
RECOMENDACIONES 26
BIBLIOGRAFÍA 27

INTRODUCCIÓN
A continuación, desarrollare el grado de proporción entre dos o más variables en lo que llamaremos análisis de correlación. Para representar estaconcordancia utilizaremos una representación gráfica llamada diagrama de dispersión, estudiaremos un modelo matemático para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra, en lo que llamaremos análisis de regresión.
Finalmente Desarrollaremos un ejercicio aplicando lo aprendido, donde utilizaremos datos verdaderos de una empresa llamada Durabril.DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
“Cuando sobre una población estudiamos simultáneamente los valores de dos variables estadísticas, el conjunto de los pares de valores correspondientes a cada individuo se denomina distribución bidimensional.
Ejemplo 1:
Las notas de 10 alumnos en Matemáticas y en Lenguaje vienen dadas en la siguiente tabla:
MATEMÁTICAS
2
4
5
5
6
6
7
7
8
9
LENGUAJE
2
2
56
5
7
5
8
7
10

Los pares de valores {(2,2), (4,2), (5,5),...;(8,7), (9,10)}, forman la distribución bidimensional.
IDEA DE CORRELACIÓN
Es frecuente que estudiemos sobre una misma población los valores de dos variables estadísticas distintas, con el fin de ver si existe alguna relación entre ellas, es decir, si los cambios en una de ellas influyen en los valores de la otra. Si ocurreesto decimos que las variables están correlacionadas o bien que hay correlación entre ellas.
En el ejemplo anterior parece que hay cierta tendencia a que cuanto mejor es la nota en Matemáticas, mejor es la de lengua.


NUBE DE PUNTOS O DIAGRAMA DE DISPERSIÓN
La primera forma de describir una distribución bidimensional es representar los pares de valores en el plano cartesiano. El gráficoobtenido recibe el nombre de nube de puntos o diagrama de dispersión.

CORRELACIÓN LINEAL Y RECTA DE REGRESIÓN.
Cuando observamos una nube de puntos podemos apreciar si los puntos se agrupan cerca de alguna curva. Aquí nos limitaremos a ver si los puntos se distribuyen alrededor de una recta. Si así ocurre diremos que hay correlación lineal. La recta se denomina recta de regresión.

Hablaremos de...