Perito Contador
Páginas: 8 (1785 palabras)
Publicado: 16 de agosto de 2013
ANALISIS DE DECISIÓN Y ANALISIS DE RIESGO
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS CLÍNICAS VETERINARIAS, UNIVERSIDAD MASSEY,
NUEVA ZELANDA
APLICACIÓN CADENAS DE MARKOV
CAROLINA ALZATE C.
VICTOR IVAN ROJAS S
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
PEREIRA, Diciembre de 2003
1. OBJETIVO
Ilustrar, documentar y aplicaralgunos de los conceptos probabilísticos y estocásticos de manera practica en la toma de decisiones y análisis de riesgo.
Las decisiones siempre tienen consecuencias y los problemas de decisión se vuelven difíciles si estos son complejos y requieren múltiples decisiones sucesivas y cada una posiblemente nos plantea varias salidas.
La incertidumbre del resultado hace que quien tome lasdecisiones se vea envuelto en una apuesta y por lo tanto deba minimizar los riesgos, basándose en las herramientas de las cuales pueda disponer entre ellas las probabilísticas y estocásticas.
En este caso se trata de dar facilidades en los análisis de decisión y de riesgo a los veterinarios de una clínica en Nueva Zelanda; quienes en la práctica se ven sometidos a condiciones de incertidumbre yesto causa errores en los datos clínicos y de laboratorio, ambigüedad en datos y variaciones en la interpretación.
La incertidumbre en las decisiones se hace presente en la relación de la información y la presencia de una enfermedad, efectos, costos, eficacia del tratamiento, procedimientos y medicación.
Otra área donde los problemas de decisión son complejos es en la planeación depolíticas para el control de enfermedades y la situación de incertidumbre es introducida a través del incompleto conocimiento de la epidemiología de enfermedades o los efectos estocásticos que influencian la propagación de la enfermedad.
2. DESCRIPCION
El caso tratado en el presente documento ilustra una situación presentada en Nueva Zelanda, en el cual una clínica veterinaria se ve en lanecesidad de implementar sistemas de control, seguimiento estadístico, probabilístico y estocástico ante el brote de una infección de Mycobacterium Boris y Reticulitis traumática en un área de su geografía considerada libre de la infección.
El mycobacterium boris produce tuberculosis en el ganado, para detectarlo se hacen test de piel, esta enfermedad es endémica en las afueras del territorio en elcual ha surgido ahora.
Esto requiere tomar una decisión acerca de los pasos a seguir con el ganado, la fuente que la produce, el diagnostico y las opciones de control que se deben implementar y las consecuencias futuras.
El no conocer la fuente que produce dicha enfermedad hace que los eventos sean inciertos y causa dificultad en un diagnostico correcto, por lo cual se deben incluir variosescenarios posibles para la toma de decisiones con el menor riesgo, ya que para este país el ganado es la fuente de una de sus principales actividades económicas y el estar afectados por dicho brote puede ocasionar restricciones en el comercio, aumento de los costos y reducción de utilidades.
El primer paso es el análisis a individuos y después el análisis de grupo o manada para implementarprogramas de salud animal, esto tiene ventajas pero gasta mucho tiempo y es difícil introducir los parámetros de entrada pero del resultado se pueden generar las acciones recomendadas y pueden ser usadas para justificar la acción tomada.
3. DATOS DE ENTRADA Y SUPUESTOS
Lo primero que se hizo antes de desarrollar un modelo y de implementar algunas de las técnicas avanzadas de análisis dedecisión tales como cadenas de Markov, Simulación Montecarlo, análisis de sensibilidad entre otros; fue identificar claramente el problema, los objetivos y alternativas que minimicen los costos y los riesgos y maximicen los beneficios y utilidades haciéndose preguntas o hipótesis de lo que pasaría en cada uno de los supuestos para luego descomponer el problema y sus estructuras, identificando el...
ANALISIS DE DECISIÓN Y ANALISIS DE RIESGO
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS CLÍNICAS VETERINARIAS, UNIVERSIDAD MASSEY,
NUEVA ZELANDA
APLICACIÓN CADENAS DE MARKOV
CAROLINA ALZATE C.
VICTOR IVAN ROJAS S
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA
FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
PEREIRA, Diciembre de 2003
1. OBJETIVO
Ilustrar, documentar y aplicaralgunos de los conceptos probabilísticos y estocásticos de manera practica en la toma de decisiones y análisis de riesgo.
Las decisiones siempre tienen consecuencias y los problemas de decisión se vuelven difíciles si estos son complejos y requieren múltiples decisiones sucesivas y cada una posiblemente nos plantea varias salidas.
La incertidumbre del resultado hace que quien tome lasdecisiones se vea envuelto en una apuesta y por lo tanto deba minimizar los riesgos, basándose en las herramientas de las cuales pueda disponer entre ellas las probabilísticas y estocásticas.
En este caso se trata de dar facilidades en los análisis de decisión y de riesgo a los veterinarios de una clínica en Nueva Zelanda; quienes en la práctica se ven sometidos a condiciones de incertidumbre yesto causa errores en los datos clínicos y de laboratorio, ambigüedad en datos y variaciones en la interpretación.
La incertidumbre en las decisiones se hace presente en la relación de la información y la presencia de una enfermedad, efectos, costos, eficacia del tratamiento, procedimientos y medicación.
Otra área donde los problemas de decisión son complejos es en la planeación depolíticas para el control de enfermedades y la situación de incertidumbre es introducida a través del incompleto conocimiento de la epidemiología de enfermedades o los efectos estocásticos que influencian la propagación de la enfermedad.
2. DESCRIPCION
El caso tratado en el presente documento ilustra una situación presentada en Nueva Zelanda, en el cual una clínica veterinaria se ve en lanecesidad de implementar sistemas de control, seguimiento estadístico, probabilístico y estocástico ante el brote de una infección de Mycobacterium Boris y Reticulitis traumática en un área de su geografía considerada libre de la infección.
El mycobacterium boris produce tuberculosis en el ganado, para detectarlo se hacen test de piel, esta enfermedad es endémica en las afueras del territorio en elcual ha surgido ahora.
Esto requiere tomar una decisión acerca de los pasos a seguir con el ganado, la fuente que la produce, el diagnostico y las opciones de control que se deben implementar y las consecuencias futuras.
El no conocer la fuente que produce dicha enfermedad hace que los eventos sean inciertos y causa dificultad en un diagnostico correcto, por lo cual se deben incluir variosescenarios posibles para la toma de decisiones con el menor riesgo, ya que para este país el ganado es la fuente de una de sus principales actividades económicas y el estar afectados por dicho brote puede ocasionar restricciones en el comercio, aumento de los costos y reducción de utilidades.
El primer paso es el análisis a individuos y después el análisis de grupo o manada para implementarprogramas de salud animal, esto tiene ventajas pero gasta mucho tiempo y es difícil introducir los parámetros de entrada pero del resultado se pueden generar las acciones recomendadas y pueden ser usadas para justificar la acción tomada.
3. DATOS DE ENTRADA Y SUPUESTOS
Lo primero que se hizo antes de desarrollar un modelo y de implementar algunas de las técnicas avanzadas de análisis dedecisión tales como cadenas de Markov, Simulación Montecarlo, análisis de sensibilidad entre otros; fue identificar claramente el problema, los objetivos y alternativas que minimicen los costos y los riesgos y maximicen los beneficios y utilidades haciéndose preguntas o hipótesis de lo que pasaría en cada uno de los supuestos para luego descomponer el problema y sus estructuras, identificando el...
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