PLAN DE EVALUACION TECNICAS CUANTITATIVAS_1




1.- APORTES DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DEL EGRESADO
Proporcionar conocimientos básicos sobre los métodos del análisis estadístico para resolver problemas en su quehacer profesional.

2.- OBJETIVO GENERAL DEL CURSO
Conocerá los métodos estadísticos y su aplicación como una herramienta en el manejo y administración de proyectos en el área de gerencia logística.

3.- TEMARIO

Unidad
TemasSubtemas
1
Introducción
Conceptos básicos de Estadística
1.1 Definición de estadística descriptiva.
1.2 Conceptos básicos
1.3 Estadística descriptiva e inferencia estadística.
1.4 Medidas de posición
1.5 Medidas de variabilidad
1.6 Variables discretas y continuas
2
Introducción
Conceptos básicos de Probabilidad.
2.1 Fenómeno, Experimento, Probabilidad.
2.2 Propiedades elementales de la probabilidad.2.3 Espacio muestral y reglas de probabilidad
2.4 Eventos
2.4.1 Derivado
2.4.2 Complementario
2.4.3 Unión e intersección.
2.5 Variables aleatorias
3
Distribuciones de probabilidad

3.1 Distribuciones discretas:
3.1.1. Bernouilli
3.1.2. Binomial
3.1.3. Poisson
3.1.4. Hipergeometrica
3.1.5. Multinomial
3.1.6. Multihipergeométrica
3.2 Distribuciones continuas:
3.2.1 Uniforme
3.2.2 Normal3.2.2.1 Área bajo la curva normal
3.2.2.2 Aplicaciones de la distribución normal
3.3 Distribuciones empíricas
4
Presentación estadística
4.1 Distribución de frecuencia.
4.2 Intervalos de clase.
4.3 Histogramas y polígonos de frecuencia.
4.4 Curvas de frecuencia.
4.5 Distribución de frecuencia acumulada.
4.6 Diagramas representativos.
5
Medidas
5.1. Medidas de ubicación en los conjuntos de datos.5.1.1. Media
5.1.2. Mediana
5.1.3. Moda
5.1.4. Rango medio
5.2. Medidas de dispersión y varianza
5.2.1. Rango
5.2.2. Varianza y covarianza
5.2.3. Desviación estándar
5.2.4 Error estándar
6
Distribución de muestreo e intervalos de confianza para la media.
6.1. Estimación muestral y muestreo.
6.2. Distribución de muestreo para la media.6.3. Intervalo de confianza para la media utilizando la distribución normal.
6.4. Determinación del tamaño necesario de la muestra para estimar la media.
6.5. Distribución “t” de Student e intervalos de confianza para la media.
6.6. Desigualdad de Chebyshev e intervalos de confianza para la media.
7






Pruebas de hipótesis respecto al valor de la media poblacional.

7.1. Etapas básicas enpruebas de hipótesis
7.2. Pruebas de un valor hipotético de la media utilizando la distribución normal.
7.3. Prueba de valor hipotético de la media utilizando la distribución “t” de student.
7.4. Prueba de valor hipotético de la media utilizando desigualdades de Chebyshev
8
Técnicas de pronósticos
8.1. Analisis de Correlacion y Regresion
8.2. Análisis de series de tiempo.
8.3. Arboles de decisión.8.4. Números índice
8.5. Matrices de selección.
8.6. Método Delphi


4.- APRENDIZAJES REQUERIDOS

Álgebra, Calculo I, II, III.




5.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS
Investigación documental y de campo.
Exposiciones frente a grupo
Resolución de problemas.
Trabajos extraclase.
Elaborar prácticas
Estudio de caso
Uso de Software.


6.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN

Evaluación diagnóstica
Participaciónindividual y grupal
Reporte de prácticas realizadas.
Desarrollo del diseño experimental.
Reporte de estudio de caso.


7.- UNIDADES DE APRENDIZAJE.


Unidad 1. Segunda Semana- Introducción, Conceptos básicos de estadística.

Objetivo Educacional
Actividades de Aprendizaje
Fuentes de Información
El estudiante conocerá los fundamentos de la estadística.
Se da a conocer el contenidoprogramático.
Se establece el plan de evaluación.
El docente abordara las distintas fuentes de información los fundamentos de la estadística descriptiva e inferencial.
Realizara plenaria de discusión y análisis de los conceptos abordados.
Exponer frente a grupo los conceptos fundamentales de la estadística.
1, 4, 5, 6








Unidad 2. Tercera Semana- Conceptos básicos de probabilidad

Objetivo Educacional...