Planificacion De Produccion

22/03/2011
ordenados en forma cronológica que pueden
identificar y separar los datos de la serie de tiempo
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Descomposición de una serie de tiempo.
Podemos definir una serie de tiempo como los datos

contener uno o varios componentes de la demanda:
• tendencia
• estacional
• cíclica
• correlación propia
• aleatoria

La descomposición de una serie de tiempo consiste en en estoscomponentes.

Planeamiento y control de la producción

Pronósticos.

IQ.Ana Inés Cosp

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constante, independiente de cual sea la tendencia o el monto promedio.
factores estacionales.
estacional.
incrementa porque su tamaño depende de la tendencia. Esta es la

mayor será la variación respecto de lo que podemos esperar.
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Descomposición de una serie de tiempo.
• Variaciónestacional multiplicada: multiplicamos la tendencia por

Pronóstico que incluye tendencia y estacionalidad = tendencia x Factor

La variación estacional se incrementa a medida que la tendencia se experiencia usual porque cuanto mas alta sea la cantidad proyectada,

Descomposición de una serie de tiempo.
¿Cómo se relacionan la estacionalidad y la tendencia?
• Variación estacional sumada:presupone que el monto estacional es

Pronóstico que incluye tendencia y estacionalidad = tendencia + estacionalidad. La tendencia es creciente con cantidades estacionales constantes.

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vendido en cada temporada dividido entre promedios de todas las
de la línea de cintos de cuero. En promedio vendió 200 unids en primavera,

demanda para el próximo año sea de 1100 unids ¿Cuál seráel pronóstico
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Descomposición de una serie de tiempo.
• Proporción simple: aquí el factor estacional o índice es la razón del monto

estaciones.

• Ejemplo: La empresa de calzados CEI vendió un promedio de mil unidades

350 en verano, 300 en otoño y 150 en invierno. Si consideramos que la estacional para el año entrante?

estacional

Total 1000 Total 1100
Promedio de vta250 Promedio de vta 275

Demanda
Factor
Primavera
200

Verano
350

Otoño
300

Invierno
150

Demanda esperada

Factor estacional

Pronostico estacional
Primavera

Verano

Otoño

Invierno

Descomposición de una serie de tiempo.
Factor estacional: es la cantidad de corrección que necesita una serie de tiempo para ajustarse a la estación del año.

• Estacional → época delaño que se caracteriza por una actividad en particular.
• Cíclico → actividades recurrentes que se repiten.

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simplemente una línea recta a través de los puntos de los datos, medimos

ecuación y calcularla razón real/tendencia. Luego calculamos el factor
últimos dos años tuvo una venta de:
la ecuación de la recta y los factores estacionales:
Verano 11 = (170+55*10)*0,78 = 562unids

Invierno 11 = (170+55*12)*1,25 = 1038 unids
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Descomposición de una serie de tiempo.

Finalmente podemos calcular el pronóstico para el 2011 utilizando

Primavera 11 = (170+55*9)*1,25 = 831 unids

Otoño 11 = (170+55*11)*0,69 = 535 unids

Temporada

Real
Ecuación de la tendencia

Razón
Primavera 09
300
225
1.33
Verano 09
200
280
0.71
Otoño 09
220
335
0.66Invierno 09
530
390
1.36
Primavera 10
520
445
1.17
Verano 10
420
500
0.84
Otoño 10
400
555
0.72
Invierno 10
700
610
1.15

Temporada

Razón

Factor estacional
Primavera 09
1.33

1.25
Primavera 10
1.17
Verano 09
0.71

0.78
Verano 10
0.84
Otoño 09
0.66

0.69
Otoño 10
0.72
Invierno 09
1.36

1.25
Invierno 10
1.15

Descomposición de una serie de tiempo.• Tendencia y factor estacional con línea trazada a mano: trazamos
la tendencia y la intersección en la grafica para hallar el pronostico con la estacional considerando el promedio entre las estaciones.
• Ejemplo: Ahora vamos a considerar que la empresa de calzados CEI los

Tendencia t = 170 + 55 t.

2009
2010
Primavera
300
520
Verano
200
420
Otoño
220
400
Invierno
530
700...