Poder estadistico

Investigación: Cálculo del poder estadístico de un estudio

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Cálculo del poder estadístico de un estudio
Pértegas Díaz, S. spertega@canalejo.org , Pita Fernández, S.spita@canalejo.org
Unidad de Epidemiología Clínica y Bioestadística. Complexo Hospitalario-Universitario Juan Canalejo.
A Coruña (España). Actualización 20/01/2003.
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Laspruebas de contraste de hipótesis y el concepto de poder estadístico
El análisis de estudios clínico-epidemiológicos con frecuencia exige la comparación entre varios
tratamientos o entrediferentes grupos de sujetos con respecto a una respuesta de interés. Por ejemplo,
puede interesarnos comparar la eficacia de un nuevo fármaco frente a la de otro estándar en el tratamiento
deuna determinada patología, o bien establecer la asociación entre la exposición a un factor de riesgo y el
desarrollo de cierta enfermedad. Problemas de este tipo pueden plantearse como uncontraste de
hipótesis, de forma que la hipótesis que se contrasta es la de que no existen diferencias entre ambos
grupos o tratamientos (hipótesis nula), frente a la hipótesis alternativade que estos sean realmente
diferentes.
Una prueba de contraste de hipótesis o de significación estadística calcula la probabilidad de que los
resultados obtenidos en una investigaciónpuedan ser debidos al azar en el supuesto de que la hipótesis
nula sea cierta, es decir, bajo el supuesto de que no existan diferencias entre ambos grupos. Esta
probabilidad es el grado designificación estadística o valor de p. Basándose en esta probabilidad, se
decidirá rechazar o no la hipótesis nula. Así, cuanto menor sea el valor de p, menor será la probabilidad
de quelos resultados obtenidos se deban al azar y mayor evidencia habrá en contra de la hipótesis nula. Si
dicha probabilidad es menor que un valor de p fijado previamente (habitualmente se toma p