Prácticas procesado y tratamiento de datos analíticos


1. Estudio de los efectos individuales y las interacciones: interpretación y conclusiones
Obtener efecto de cada variable en la señal analítica y sus interacciones


fuente variación
g.l.
SSMS
Fcal
Ftab
F
1
47,6776125
47,6776125
50,0007734
7,70864742
G.O.
1
0,6216125
0,6216125
0,65190147
7,70864742
P
1
3,7675125
3,7675125
3,95109002
7,70864742
FG.O.
1
0,01361250,9535375
 
 
FP
1
3,1125125

 
 
G.O.P
1
0,0210125

 
 
FG.O.P
1
0,6670125

 
 

Sólo afecta significativamente la concentración de fluoresceína ya que Fcal es mayor que laFtab.
Representar gráficamente la diferencia de valores de intensidad fluorescente a t1 y a t4 frente a [glucosa]


2. Recta de calibrado
1. Comprobar correlación y homocedasticidad
Correlación:Para estudiar la correlación partiremos de la hipótesis nula que defiende que no hay una correlación significativa.
Tenemos una recta de regresión y = 32,253x - 16,888 cuyo coeficiente de regresión esR² = 0,9836 (R=0,9918)



El número de grados en este caso es el número de puntos de la recta menos 2 (n-2), por lo cual como hemos tomado 4 puntos para hacer la recta, el número de grados delibertad es 2
El valor de t tabulado para estos grados de libertad con un nivel de confianza del 95% es 4,30.



El valor de t experimental es:

Texp= 10,952
Por lo tanto se tiene que tcalculado> ttabulado , se rechaza la hipótesis nula y la correlación es significativa.

Homocedasticidad:
La hipótesis de homocedasticidad significa comprobar que la varianza de los residuos es constante, yno varía en los diferentes niveles de confianza.
Para verificar la homocedasticidad se debe cumplir que:
El número de residuales positivos sea igual que el número de residuales negativosDistribución aleatoria de los residuales
El valor total de los residuos se anula, es decir, es cero
Realizado un análisis de la regresión se verifica, en el grafico de residuales, que se cumplen estos...