prediccion de invasiones

PREDICCIÓN DE INVASIONES: presión de propágulos Y LA GRAVEDAD EFECTOS DE ALLEE
Abstract: Las invasiones de especies no indígenas imponen grandes costos ambientales y económicos. Con el fin de evitar invasiones y orientar los esfuerzos de monitoreo más eficaz, tenemos que prever lugares al mayor riesgo de nuevas invasiones.
Para lograr esto, tenemos que estimar la presión de propágulos(tamaño del inóculo) y considerar los procesos de población, incluidos los posibles efectos Allee. Aquí, desarrollamos un método para estimar la probabilidad de establecimiento de la población, basado en el análisis de supervivencia y técnicas de máxima verosimilitud. Demostramos teóricamente la validez de este enfoque, teniendo en cuenta la heterogeneidad ambiental, error de estimación, y no linealidad.A continuación, aplicamos este método para el mejillón cebra (Dreissena polymorpha) invasiones de Michigan lagos interiores. Nos adaptamos nuestro modelo usando datos de presencia / ausencia de 1.589 lagos, entre 1992 y 1996 y las estimaciones de la presión de propágulos de los modelos de gravedad del tráfico de navegante. Utilizando el modelo ajustado, se estimaron las probabilidades deestablecimiento y demostramos que los efectos Allee estuvieron presentes en el sistema de mejillón cebra.
Hemos validado nuestro modelo utilizando datos de invasión en el período 1997-2001 (datos no utilizados para parametrizar el modelo). Para el período de tiempo de validación, que predijo correctamente hasta nueve veces más invasiones como un modelo nulo (al azar). Además, el modelo Allee asignaprobabilidades medias de invasión cuatro veces mayor para los lagos que se convirtió invadieron que para los lagos no invadidos, mientras que el modelo no-Allee predijo probabilidades de lagos invadidos sólo dos veces más alta. Por lo tanto, nuestro modelo demuestra la importancia de considerar el efecto Allee y mejora las predicciones de invasiones.
Introducción
Las invasiones de especies noindígenas están aumentando (Cohen y Carlton 1998), causando grandes pérdidas en la biodiversidad y otros efectos ambientales (Sala et al. 2000, Albergue 2001) y la imposición de elevados daños económicos (Pimentel et al. 1999). A fin de combatir de manera más eficaz los esfuerzos de prevención, la sociedad exige una mejor estimación del riesgo (o probabilidad) de establecimiento-un componente crítico delproceso de invasión.
Sin embargo, la estimación de la probabilidad de establecimiento representa un reto importante en la biología de las invasiones (Sakai et al. 2001). Las dificultades se presentan debido a la rareza de los acontecimientos de la invasión, porque la dinámica relevantes se producen al comienzo de una invasión al tamaño de las poblaciones son pequeñas y difíciles de estimar, yporque el número de introducciones fallidas son a menudo desconocidas.
Por lo general, la dinámica de poblaciones se estudian en detalle mucho después del establecimiento, cuando el tamaño de la población son lo suficientemente grandes para causar daño a la industria o al medio ambiente. La extrapolación de la dinámica de población en grandes tamaños de las poblaciones a las condiciones inicialesde establecimiento sería probablemente engañosa debido a procesos tales como la dependencia de la densidad negativa cuando las poblaciones son grandes efectos y Allee cuando las poblaciones son pequeñas.
Información detallada sobre las tasas de población en los tamaños pequeños de población probablemente seguirá siendo difícil de obtener. Así, la información suficiente para un modelo dinámicopoblación mecanicista razonable será raro, especialmente en la cara de la heterogeneidad del medio ambiente donde las tasas de población difieren entre ubicaciones.
Debido a la presión de propágulos (Kolar y casa de campo de 2001) y el efecto Allee son potencialmente importantes factores determinantes de la probabilidad de establecimiento, los dos son de gran interés para tanto básica como...