PRESUPUESTOS


INVESTIGACIÓN ESTADISTICA









El siguiente trabajo tiene como objetivo principal analizar la población estudiantil de la Sede F en la noche sobre el consumo de cigarrillo. Para desarrollar el objetivo, se tomo una muestra de 60 personas entre diferentes carreras, y se recopilaron datos cualitativos y cuantitativos como: Sexo, Edad, Si Fuma, Si esta acorde o no con los espacioslibres de humo, La sensación que le produce fumar, La carrera a la que pertenece, Cuantos cigarrillos (diarios) fuma, Que cantidad puede pasar sin fumar (horas), y se llegaron a diversas conclusiones apoyadas en gráficos que explicar de manera mas detallada los resultados tales como: Grafico de Sectores, Diagrama de Barras, Histogramas, Grafico de cajas y bigotes; y tablas de frecuencias absolutasy relativas.


















CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Carrera: Es una variable Cualitativa, Nominal
Sexo: Es una Variable Cualitativa, Nominal
Edad: Es una variable Cuantitativa Discreta, Razón
Fuma: Es una variable de tipo Cualitativa, Nominal.
Marca: Es una variable de tipo Cualitativa, Nominal.
Cantidad (diaria): Es una variable Cuantitativa Discreta, RazónTiempo sin fumar (horas): Es una variable Cuantitativa Discreta, Razón
Sensación al Fumar: Es una variable de tipo Cualitativa, Nominal.
Considera que es un Vicio: Es una variable de tipo Cualitativa, Nominal.
Dejaría de Fumar: Es una variable de tipo Cualitativa, Nominal.
Espacios libres de Humo: Es una variable de tipo Cualitativa, Nominal.

















VARIABLESCUALITATIVAS











VARIABLE: CARRERA
Número de observaciones: 60
Número de valores distintos: 7

Tabla de Frecuencia para Carrera
Clase
Valor
Frecuencia
Frecuencia Relativa
Frecuencia Acumulada
Frecuencia Rel. acum.
1
Admon Turística y Hotelera
2
3,33%
2
3,33%
2
Admon de Empresas
11
18,33%
13
21,67%
3
Admon en Salud
3
5,00%
16
26,67%
4
Contaduría Pública13
21,67%
29
48,33%
5
Ingeniera Electronica
2
3,33%
31
51,67%
6
Ingeniera de Sistemas
20
33,33%
51
85,00%
7
Negocios Internacionales
9
15,00%
60
100,00%



100,0%



Análisis

En la tabla de frecuencias podemos observar que de la muestra tomada existen más estudiantes de la jornada de la noche de Ingeniería de Sistemas con una frecuencia relativa del 33,33% de lasede F, mientras que con un 3,33% la carrera que presenta menores estudiantes es de Ingeniería Electrónica y Admón Turística y hotelera.


Análisis

En el diagrama de Barras podemos concluir que de la muestra tomada en la sede F, hay 20 estudiantes de ingeniera de Sistemas, mientras que Admon turística y Hotelera e Ingeniera Electrónica poseen el menor número de estudiantes con tan solo 2estudiantes respectivamente.






Análisis

En el diagrama de sectores podemos evidenciar que de la muestra tomada en la sede F de la jornada de la noche, el 33,33% estudia Ingeniería de Sistemas, el 21,67% estudia Contaduría Pública, el 18,33% estudia Administración de empresas, el 15% estudia Negocios Internacionales, y con tan solo el 3,33% estudian Admón. Turística y hotelera eIngeniera Electrónica respectivamente.

VARIABLE: SEXO
Número de observaciones: 60
Número de valores distintos: 2


Tabla de Frecuencia para Sexo
Clase
Valor
Frecuencia
Frecuencia Relativa
Frecuencia Acumulada
Frecuencia Rel. acum.
1
Femenino
16
26,67%
16
26,67%
2
Masculino
44
73,33%
60
100,00%



100,00%



Análisis

En la tabla de frecuencias podemos observar que dela muestra tomada existen más estudiantes Hombres con un 73,33%,, mientras que tal solo el 26,67% estudiantes son Mujeres.


Análisis

En el diagrama de Barras podemos concluir que de la muestra tomada en la sede xxx, hay 44 estudiantes que son Hombres, mientras que tan solo 16 mujeres.









Análisis

En el diagrama de sectores podemos evidenciar que de la muestra tomada...