Probabilidad De Una Variable Aleatoria
Páginas: 2 (319 palabras)
Publicado: 10 de mayo de 2015
Probabilidad de una variable aleatoria
Una variable aleatoria se llama discreta si se puede contar su con junto de resultados posibles. Las variables aleatorias discretas son variables aleatoriasaleatorias cuyo intervalo de valores valores es finito o contablemente infinito.
La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre lavariable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de lavariable aleatoria.
Una variable aleatoria es un valor numérico que corresponde a un resultado de un experimento aleatorio. Algunos ejemplos son: número de caras obtenidas al lanzar seis veces unamoneda, número de llamadas que recibe un teléfono durante una hora, tiempo de fallo de una componente eléctrica, etc.
Variable aleatoria discreta
Variable aleatoria continuaDistribución binomial o de Bernoulli
Un experimento sigue el modelo de la distribución binomial o de Bernoulli si:
1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: elsuceso A (éxito) y su contrario suceso contrario.
2. La probabilidad del suceso A es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
3. El resultado obtenido en cadaprueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
La distribución binomial se suele representar por B(n, p).
n es el número de pruebas de que consta el experimento.
p es la probabilidadde éxito.
La probabilidad de suceso contrario es 1− p, y la representamos por q.
Variable aleatoria binomial:
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cadaprueba del experimento.
La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
Ejemplo:
k = 6, al lanzar...
Una variable aleatoria se llama discreta si se puede contar su con junto de resultados posibles. Las variables aleatorias discretas son variables aleatoriasaleatorias cuyo intervalo de valores valores es finito o contablemente infinito.
La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre lavariable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de lavariable aleatoria.
Una variable aleatoria es un valor numérico que corresponde a un resultado de un experimento aleatorio. Algunos ejemplos son: número de caras obtenidas al lanzar seis veces unamoneda, número de llamadas que recibe un teléfono durante una hora, tiempo de fallo de una componente eléctrica, etc.
Variable aleatoria discreta
Variable aleatoria continuaDistribución binomial o de Bernoulli
Un experimento sigue el modelo de la distribución binomial o de Bernoulli si:
1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: elsuceso A (éxito) y su contrario suceso contrario.
2. La probabilidad del suceso A es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.
3. El resultado obtenido en cadaprueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
La distribución binomial se suele representar por B(n, p).
n es el número de pruebas de que consta el experimento.
p es la probabilidadde éxito.
La probabilidad de suceso contrario es 1− p, y la representamos por q.
Variable aleatoria binomial:
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cadaprueba del experimento.
La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
Ejemplo:
k = 6, al lanzar...
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