Probabilidad y estadisrtica

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Programa de probabilidad y estadística y su planeación tentativa. 1 Estadística descriptiva. (30 de agosto a 15 de septiembre) 1.1 Conceptos básicos de estadística. 1.1.1 Definición de estadística.1.1.3 Población. 1.1.4 Muestra aleatoria. 1.1.5 Parámetros aleatorios. 1.1.6 Enfoque clásico. 1.2 Descripción de datos. 1.2.1 Datos agrupados y no agrupados. 1.2.2 Frecuencia de clase. 1.2.3 Frecuenciarelativa. 1.2.4 Punto medio. 1.2.5 Límites. 1.2.6 Histograma. 1.2.7 Histograma de frecuencia relativa. 1.3 Medidas de tendencia central. 1.3.1 Media aritmética, geométrica y ponderada. 1.3.2 Mediana.1.3.3 Moda. 1.4 Medidas de dispersión. 1.4.1 Varianza. 1.4.2 Desviación estándar. 1.4.3 Rango. 1.5 Parámetros para datos agrupados. 1.5.1 La media. 1.5.2 La desviación. 1.6 Distribución defrecuencias. 1.7 Técnicas de agrupación de datos. 1.7.1 Límites de clase. 1.7.2 Rango de clase. 1.7.3 Fronteras de clase. 1.7.4 Marca de clase. 1.7.5 Intervalo de clase. 1.8 Histograma. 1.8.1 Diagrama debarras. 1.8.2 Polígono de frecuencias. 1.8.3 Ojivas. 1.8.4 Gráficas circulares. 1.9 Distribuciones muestrales.

2 Probabilidad.

(15 de septiembre a 30 de septiembre)

2.1 Teoría elemental deprobabilidad. 2.1.1 Concepto clásico 2.2 Probabilidad de eventos. 2.2.1 Definición de espacio muestral. 2.2.2 Discreto y continuo. 2.2.3 Definición de evento. 2.2.4 Simbología, uniones e intersecciones.2.2.5 Diagramas de Venn. 2.3 Técnicas de conteo. 2.4 Probabilidad con técnicas de conteo. 2.4.1 Aplicación del concepto clásico de probabilidad. 2.4.4 Axiomas. 2.4.5 Teoremas. 2.5 Probabilidadcondicional. 2.5.1 Dependiente. 2.5.2 Independiente. 2.6 Ley multiplicativa. 2.6.1 Cálculo de probabilidad de eventos. 2.6.2 Conjuntos. 2.6.3 Problemas de eventos independientes. 2.6.4 Eventos dependientes.2.6.5 Diagramas de árbol. 2.7 Eventos Independientes. 3 Funciones y distribuciones muestrales.(1 de octubre a 8 de octubre) 3.1 Función de probabilidad. 3.1.1 Variables aleatorias discretas. 3.1.2...
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