Probabilidad
Páginas: 6 (1408 palabras)
Publicado: 21 de mayo de 2012
Universidad Autónoma de Chihuahua
Facultad de ingeniería
Probabilidad
Dr. Fernando Rafael Astorga bustillos
Escárcega Carrera Iván Alonso 244984
26 de septiembre de 2011
ESTADISTICA: proviene del campo estado ya que ha sido función de los gobiernos llevar a cabo registros sobre población, nacimientos, cosechas, impuestos.POBLACIÓN: es la totalidad de personas o cosas en consideración.
Tamaño de población.
MUESTRA: es una parte de la población.
Tamaño de muestra (n) nCN
PARAMETRO: es una medida que se calcula para describir la población.
ESTADISTICO: es una medida que se calcula para describir la muestra.
CONCEPTOPARAMETRO ESTADISTICA
Media µ Х
Varianza S²
Desviación estándar SLa muestra es un subconjunto de la población.
La materia prima de la estadística son los datos estadístico y estos son variables aleatorios.
Existen dos tipos básicos de variables aleatorias que producen dos tipos de datos.
Cualitativos
Datos Discretos
Cuantitativos continuos
DATOS CUALITATIVOS: son aquellos que describen las característicasde los datos.
DATOS CULNTITATIVOS: son aquellos que dan respuesta numérica y pueden ser discretos o continuos.
DATOS DISCRETOS: son aquellos que cuentan los datos con números enteros.
DATOS CONTINUOS: son aquellos que pueden tomar cualquier valor en un intervalo.
EJEMPLO: podemos decir que la familia Gómez tiene tres hijos pero no podemos decir que la familia Gómez tiene 2.97 hijos.Estadística
descriptiva
PROBABILIDAD
La inferencia estadística se apoya en la teoría de la probabilidad.
INFERENCIA ESTADISTICA: es el proceso de utilizar la información maestral por estimar o sacar conclusiones a cerca de comportamientos de unapoblación.
TEORIA DE PROBABILIDAD: son modelos matemáticos que describen el comportamiento de los experimentos o fenómenos aleatorios.
La teoría de la probabilidad sirve para analizar situaciones en las que interviene el azar y estudia las diversas reglas de probabilidad que se pueden utilizar para evaluar la ocurrencia de los fenómenos aleatorios.
La probabilidad es una medida deverosimilitud constituida de tal forma que varia entre cero y uno (0% - 100%).
EJERCICIO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: es una distribución tabular de los datos ordenados en forma creciente de magnitud a través de intervalo de clase y en los de cada intervalo de clase tiene su correspondiente de clase.
Numero del intervalo de clase = 1+3.3log n (regla de sterges)N= numero de datos
También se puede calcular el número de intervalo de clase [pic]
• Se realizan investigaciones para producir fibras textiles a partir de fibras de turba. Ello permitiría tener una fuente de materia prima barata para las industrias textiles y papelera.
Datos ordenados:
82 108 119 130 141 149 157 167 175 197
90109 123 130 143 149 158 168 178 202
95 111 127 135 144 150 163 171 185 206
96 114 128 137 147 153 165 172 187 206
102 116 129 139 148 154 166 175 191 213
Rango 213-82 = 131
Numero de intervalos: 1+3.3log 50= 6.6= 7 [pic] = 7.07 = 7
Tamaño de intervalo rango/ #...
Facultad de ingeniería
Probabilidad
Dr. Fernando Rafael Astorga bustillos
Escárcega Carrera Iván Alonso 244984
26 de septiembre de 2011
ESTADISTICA: proviene del campo estado ya que ha sido función de los gobiernos llevar a cabo registros sobre población, nacimientos, cosechas, impuestos.POBLACIÓN: es la totalidad de personas o cosas en consideración.
Tamaño de población.
MUESTRA: es una parte de la población.
Tamaño de muestra (n) nCN
PARAMETRO: es una medida que se calcula para describir la población.
ESTADISTICO: es una medida que se calcula para describir la muestra.
CONCEPTOPARAMETRO ESTADISTICA
Media µ Х
Varianza S²
Desviación estándar SLa muestra es un subconjunto de la población.
La materia prima de la estadística son los datos estadístico y estos son variables aleatorios.
Existen dos tipos básicos de variables aleatorias que producen dos tipos de datos.
Cualitativos
Datos Discretos
Cuantitativos continuos
DATOS CUALITATIVOS: son aquellos que describen las característicasde los datos.
DATOS CULNTITATIVOS: son aquellos que dan respuesta numérica y pueden ser discretos o continuos.
DATOS DISCRETOS: son aquellos que cuentan los datos con números enteros.
DATOS CONTINUOS: son aquellos que pueden tomar cualquier valor en un intervalo.
EJEMPLO: podemos decir que la familia Gómez tiene tres hijos pero no podemos decir que la familia Gómez tiene 2.97 hijos.Estadística
descriptiva
PROBABILIDAD
La inferencia estadística se apoya en la teoría de la probabilidad.
INFERENCIA ESTADISTICA: es el proceso de utilizar la información maestral por estimar o sacar conclusiones a cerca de comportamientos de unapoblación.
TEORIA DE PROBABILIDAD: son modelos matemáticos que describen el comportamiento de los experimentos o fenómenos aleatorios.
La teoría de la probabilidad sirve para analizar situaciones en las que interviene el azar y estudia las diversas reglas de probabilidad que se pueden utilizar para evaluar la ocurrencia de los fenómenos aleatorios.
La probabilidad es una medida deverosimilitud constituida de tal forma que varia entre cero y uno (0% - 100%).
EJERCICIO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS: es una distribución tabular de los datos ordenados en forma creciente de magnitud a través de intervalo de clase y en los de cada intervalo de clase tiene su correspondiente de clase.
Numero del intervalo de clase = 1+3.3log n (regla de sterges)N= numero de datos
También se puede calcular el número de intervalo de clase [pic]
• Se realizan investigaciones para producir fibras textiles a partir de fibras de turba. Ello permitiría tener una fuente de materia prima barata para las industrias textiles y papelera.
Datos ordenados:
82 108 119 130 141 149 157 167 175 197
90109 123 130 143 149 158 168 178 202
95 111 127 135 144 150 163 171 185 206
96 114 128 137 147 153 165 172 187 206
102 116 129 139 148 154 166 175 191 213
Rango 213-82 = 131
Numero de intervalos: 1+3.3log 50= 6.6= 7 [pic] = 7.07 = 7
Tamaño de intervalo rango/ #...
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