Probabilidad
Páginas: 2 (253 palabras)
Publicado: 29 de mayo de 2014
TEORIA DE PROBABILIDAD
El comportamiento de una variable aleatoria queda descrito por su distribución discreta de probabilidad sin importar que esta representegráficamente por un histograma, en forma tabular o por medio de una formula.
Con frecuencia, las observaciones que se generan en diferentes experimentos estadísticos tienen el mismotipo de comportamiento en términos generales. En consecuencia, las variables aleatorias discretas que se asocian con estos experimentos pueden describirse, esencialmente, porla misma distribución de probabilidad y por lo tanto se representan por una sola formula. De hecho, se necesita solo un pequeño puñado de distribuciones de probabilidadimportantes para describir muchos de las variables que se encuentran en la práctica.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama devalores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro,constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversosfenómenos naturales
Toda distribución de probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor tomado es totalmente alazar), y puede ser de dos tipos:
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (x).
Porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. Por ejemplo:
X Variable que nosdefine el número de alumnos aprobados en la materia de probabilidad en un grupo de 40 alumnos (1, 2 ,3…ó los 40).
PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)
p(xi)
TEORIA DE PROBABILIDAD
El comportamiento de una variable aleatoria queda descrito por su distribución discreta de probabilidad sin importar que esta representegráficamente por un histograma, en forma tabular o por medio de una formula.
Con frecuencia, las observaciones que se generan en diferentes experimentos estadísticos tienen el mismotipo de comportamiento en términos generales. En consecuencia, las variables aleatorias discretas que se asocian con estos experimentos pueden describirse, esencialmente, porla misma distribución de probabilidad y por lo tanto se representan por una sola formula. De hecho, se necesita solo un pequeño puñado de distribuciones de probabilidadimportantes para describir muchos de las variables que se encuentran en la práctica.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama devalores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro,constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversosfenómenos naturales
Toda distribución de probabilidad es generada por una variable (porque puede tomar diferentes valores) aleatoria x (porque el valor tomado es totalmente alazar), y puede ser de dos tipos:
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (x).
Porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. Por ejemplo:
X Variable que nosdefine el número de alumnos aprobados en la materia de probabilidad en un grupo de 40 alumnos (1, 2 ,3…ó los 40).
PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)
p(xi)
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