Probabilidad

Título del objetivo: Funciones de distribución de probabilidad

1- Discretas
Se denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valores positivos en unconjunto de valores de  finito o infinito numerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es la suma de la función de masa, por loque tenemos entonces que:

Y, tal como corresponde a la definición de distribución de probabilidad, esta expresión representa la suma de todas las probabilidades desde  hasta el valor .

2-Binomial
 
            La distribución binomial puede considerarse como una generalización del modelo de Bernoulli, en donde el experimento se realiza n veces y se utiliza en experimentos o eventos quetienen las siguientes características:
 
a)    Sólo hay 2 posibles resultados.
b)    Los resultados son independientes
c)    La probabilidad de éxito permanece constante en todas las veces que serealice el experimento.
d)    El experimento se realiza n veces bajo las mismas condiciones y estamos interesados en que hayan x éxitos.
e)    Cuando hay extracción de elementos, se debe realizar conreemplazo.

El modelo de Bernoulli se aplica a variables aleatorias que sólo pueden tener dos resultados o valores, como: hombre o mujer, sano o enfermo, defectuoso o no defectuoso, etc. A uno delos resultados se le llama éxito (E) y al otro fracaso (F) y las probabilidades de que ocurra cada valor se representan por  y .

5- Multinomial
Este modelo se puede ver como una generalizacióndel Binomial en el que, en lugar de tener dos posibles resultados, tenemos r resultados posibles. Supongamos que el resultado de una determinada experiencia puede ser r valores distintos: A1, A2,..., Ar cada uno de ellos con probabilidad p1, p2, ..., pr, respectivamente.
Características:
* Se esperan más de dos tipos de resultados.
* Las probabilidades son constantes.
* Cada repetición...