Probabilidad

Probabilidades condicionales bajo independencia estadística
Hasta ahora vimos dos clases de probabilidad: la probabilidad marginal (o incondicional) y la probabilidad conjunta; la primerarepresentada por (PA) y la conjunta por P(AB)
La Probabilidad Condicional que analizaremos ahora se representa por P(B/A) que muestra dos eventos: A, y B.
De esta manera, la Probabilidad Condicional P(B/A)representa el caso en que el segundo evento B ocurre luego que el primero, A, ya ha tenido lugar.
Es decir, nos dice cuál será la probabilidad del evento B una vez que el evento A ya ocurrió;observemos el proceso que sigue el SPSS.
Antes de continuar, recordemos que para dos eventos independientes, A y B, la ocurrencia del evento A nada tiene que ver con el la ocurrencia del evento B.
Laprobabilidad de lograr una cara en un segundo lanzamiento, después de que el primero dio un resultado, seguirá siendo 0.5, debido a que ambos eventos son independientes.
A continuación diseñaremos unaayuda-memoria para eventos estadísticamente independientes; la probabilidad marginal, llamada también “incondicional” es (PA)
Tabla 4.3
Probabilidades Condicionales
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| |Tipo deProbabilidad            Símbolo                      Fórmula |
| |Marginal                                    P(A)                              P(A) |
| |Conjunta                                  P(AB)                       P(A) x P(B) |
| |Condicional                               P(A/B)                        P(B) |
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Probabilidad Condicional Bajo DependenciaEstadística
Antes de proponer la definición formal, vayamos a un ejemplo ilustrativo.
Hay una caja que contiene diez bolas de colores, distribuidas de la manera siguiente:
3 bolas son de...