Probabilidades
Introducción
La estadística puede ser descriptiva o inferencial; la descriptiva termina donde empieza la inferencial.
El estudio de la probabilidad es la introducción a la estadística inferencial, ya que es la primera vez en la
cual se pueden hacer suposiciones de lo que puede suceder de acuerdo al comportamiento descriptivo. Las probabilidades no son verdad absoluta, solo es un estimado o suposición de lo que puede suceder en el
futuro si las condiciones actuales de la población se mantiene.
Ejemplo: El departamento de control de calidad de Funimak debe asegurar a la gerencia que el cable de ¼” que se
fabrica tiene una fuerza de tensión aceptable. Es obvio que no todo el cable que se fabrica es probado en cuanto a la fuerza de tensión, ya que la prueba requiere que el cable se tense hasta que se rompa. A partir de los resultados de la
prueba, todo el cable que se fabrica se califica de aceptable o inaceptable.
Ejemplo: En Canal 5 se está transmitiendo la serie CSI y se tiene que hacer la revisión si la serie tiene la
suficiente audiencia como para seguirla comprando. No se le va a preguntar a todos los televidentes de
Honduras si ven laserie o no. Se levanta una muestra y dependiendo de las respuestas, la empresa decide
si la compra o no.
La inferencia estadística está relacionada con las conclusiones relacionadas con una población sobre la base
de una muestra tomada.
La teoría de la probabilidad también se le conoce como la ciencia de la incertidumbre; pero permite, a quien toma decisiones asumir riesgos, reduciendo al mínimo el peligro que exista.
Los conceptos relacionados a la teoría de la probabilidad son:
‐ Experimento
‐ Evento
‐ Probabilidad subjetiva
‐ Regla de la adición
‐ Regla de la multiplicación
PROBABILIDAD
Valor entre 0 y 1, inclusive, que describe la probabilidad relativa (oportunidad o casualidad) de que ocurra
un evento.
Experimento Proceso que induce a que ocurra uno y sólo una de las varias observaciones.
Resultado
Un resultado particular de un experimento.
Evento
Conjunto de uno o más resultados de un experimento
1
EXPERIMENTO
Lanzar una moneda
EVENTO
‐ Cara
‐ Escudo
‐ Aprobar
‐ No aprobar
‐ Ganará
‐ No ganará
‐ 1
‐ 2
‐ 3
‐ 4
‐ 5
‐ 6
‐ 00
‐ 01 …
‐ 99
Matricular una asignatura
Votar por un candidato
Lanzar un dado al aire
Ganar en la lotería Enfoques para asignar probabilidades
Las probabilidades pueden ser:
‐
‐
Objetivas
Subjetivas
Probabilidad
La probabilidad objetiva se subdivide en:
a) Clásica
Objetiva
Subjetiva
b) Empírica
Probabilidad Clásica
Parte del supuesto de que los resultados de un
experimento son igualmente posibles. De acuerdo
con el punto de vista clásico, la probabilidad de un evento que se está llevando a cabo se calcula
dividiendo el número de resultados favorables entre
el número de posibles resultados.
Clásica
Empírica
Se basa en
resultados
igualmente
probables
Se sustenta en las
frecuencias
relativas
ú
Parte de
información
disponible
Ejemplo: Consideremos un experimento de lanzar un dado al aire. ¿Cuál es la probabilidad del evento “cae
en número par”?.
Hay 3resultados; puede ser que caiga, 2, 4 o 6; es decir, hay 3 eventos que pueden satisfacer mi pregunta.
ú
2
3
6
0.5
Mutuamente excluyente
El hecho de que un evento se presente, significa que ninguno de los demás eventos puede ocurrir al mismo
tiempo.
Los eventos mutuamente excluyentes, cuando son sumados todos, el resultado debe ser 1.
Ejemplo: La variable género o sexo tieneúnicamente 2 resultados y el criterio aceptado es que el sexo será
“masculino” o “femenino”, tiene que ocurrir uno de los 2. En teoría no puede ser una combinación de ambos.
Colectivamente exhaustivo
Por lo menos uno de los eventos debe ocurrir cuando se lleva a cabo un experimento.
Ejemplo: El experimento de la lotería es colectivamente exhaustivo,...
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