procter and gamble
Econometría 18 / 3 / 2013
CASO H, Demanda de Textiles (pág. 55)
DEFINICION DE VARIABLES
Y = índice del consumo per cápita de textiles
X1 =índice del ingreso real per cápita
X2 = índice del precio relativo de textiles
Dependent Variable: LOG(CONSUMO)
Method: Least Squares
Date: 03/18/13 Time: 06:59
Sample: 1923 1939Included observations: 17
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
3.163554
0.704799
4.488590
0.0005
LOG(INGRESO)
1.1431560.156000
7.327916
0.0000
LOG(PRECIO)
-0.828837
0.036111
-22.95227
0.0000
R-squared
0.974361
Mean dependent var
4.886397
Adjusted R-squared
0.970698
S.D. dependentvar
0.182165
S.E. of regression
0.031183
Akaike info criterion
-3.939121
Sum squared resid
0.013613
Schwarz criterion
-3.792084
Log likelihood
36.48253
Hannan-Quinn criter.-3.924506
F-statistic
266.0179
Durbin-Watson stat
1.926685
Prob(F-statistic)
0.000000
REGRESION
log (y) = 3.163554 + 1.143156log(x1) – 0.828837log(x2)
Con dicharegresión se puede concluir que por un cambio del 1% en ingreso real per cápita genera un cambio incremental del 1.14% en el consumo per cápita de textiles; a su vez un cambio del 1% en el preciorelativo de los textiles, provoca una disminución de 0.82% en el consumo per cápita de textiles. El precio relativo de los textiles es inelástico mientras que la variable ingreso real per cápita eselástica. Concluyendo que el consumo per cápita de textiles es más sensible a un cambio en el ingreso real que en el precio relativo de los textiles.
La R2 = 0.9744 me indica que el 97.44% de la variaciónen el índice del consumo per cápita de textiles es explicado por la variación tanto en el índice del ingreso real como la variación en el índice del precio relativo de los textiles.
PRUEBA DE...
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