Pronósticos familias estables

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Desarrollo de un ejemplo:

El primer pronóstico de evaluación para este ejemplo, es para el mes de septiembre, ya que en ese mes se acumula los 4 períodos, del ciclo de evaluación , este pronóstico sale del sumar desde el mes de enero hasta el mes de agosto, o sea 5000+5200+5300+.....5150 y dividir el resultado entre 8 periodos, el resultado es entonces 5150.
El segundo pronósticoes igual a sumar otra vez desde el mes de enero, [erp ahora se toma un dato mas, que es el dato de septiembre y el resultado se divide entre 9 períodos,
.
pronóstico de octubre= (5000 + 5200+5300+....5300)/11= 5156

el pronóstico de noviembre sale sumando las ventas reales desde enero hasta el mes de octubre, y el resultado se divide entre de 10, que son los períodos en análisisy el resultado es igual a : 5165.
Los demás valores de los meses subsiguientes salen de igual manera de como se calcularon los pronósticos anteriores.

PROMEDIO MOVIL

Este método se utiliza, cuando las estadísticas de ventas son estables, además este método nos permite, seleccionar la información que queremos tomar en cuenta, por ejemplo desechar datos que son estables pero que ya noreflejan la realidad de las ventas actuales, cuando este sea el caso, el método ideal de utilización es el método móvil, pues la mecánica de uso, para este método, consiste en establecer un ciclo de análisis que para fines didácticos se estableceran en este libro de texto, el número de cuatro ciclos de análisis. El ciclo de análisis
Consiste en regresar 4 períodos hacía atrás en el tiempo, y porsupuesto hacer de caso que estas ventas reales ya efectuadas en el tiempo, no se conocen, con el único propósito de poder aplicar el método matemático y obtener con los datos restantes a este ciclo de evaluación, los pronósticos para ese mismo período de tiempo y evaluarlos con los datos de ventas reales, de esta manera obtenemos un error acumulado, que como se explicó anteriormente, se puede medirque tan aplicable es el método con respecto a la tendencia real del juego de datos de ventas reales al cual pretendemos aplicar un pronóstico de riesgo.
La aplicación del ciclaje para este modelo es el siguiente:

El pronóstico para el mes de septiembre es igual a sumar los datos de ventas, desde el mes de mayo hasta el mes de agosto, para completar el ciclaje a 4 períodos de análisis :Promedio: 5200+5000+5100+5150 =20450

20450/4 = 5113

este sería el pronóstico para el mes de septiembre, para el pronóstico del mes de octubre sería, eliminando el dato de venta real mas viejo y se toma el dato de venta real mas reciente, que en este caso sería el dato de venta real del mes de septiembre:
promedio:5000+5100+5150+5200 = 20450

20450/4 = 5113

el pronóstico para el mes de noviembre sería :

promedio: 5100+5150+5200+5250 = 20700

20700/4 = 5175

el pronóstico del mes de diciembre sería:

promedio: 5150+5200+5250+5300 = 20900

20900/4 = 5225

PROMEDIO MOVIL PONDERADO

Este método matemático tambien puede seleccionar la información que unadesea tomar en cuenta, dependiendo los factores de mercado que estan imperando en el momento, de aquí que este método desecha la información mas antigua e incorpora la información de ventas reales mas recientes, con el propósito de actualizar lo mas posible el dato de pronóstico que calculará el método. Este método tambien incorpora a su secuencia de análisis, un nuevo ingrediente, y es elponderado, este nuevo ingrediente permite hacer al método un tanto mas efectivo en cuanto a la selección de la información que se está utilizando, pues este método hace una segunda selección al incorporar una ponderación que permite reflejar al pronóstico la situación del manejo de las ventas reales del pasado, esta ponderación tiene algunas reglas que se expondrán a continuación:
1) el valor máximo...
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