Pronósticos

PRONÓSTICOS

¿QUÉ ES UN PRONÓSTICO?|
Un pronóstico en Planeamiento de la producción
es una predicción de la demanda futura, generalmente
expresada en cantidades.

Uno de los primeros pasos de cualquier proceso
de planeación y presupuestación es la
elaboración de un buen pronóstico,
principalmente de la demanda y de las ventas.
De este pronóstico depende la planeación de la
producción, de lascompras, de los
requerimientos de mano de obra, de los
recursos financieros, etc., por lo que, sin lugar a
duda, se convierte en información muy valiosa y
determinante para alcanzar las metas de
cualquier organización.

Problema 1
• La trucha tipo salmón en la laguna de paca de
jauja alcanzó una producción de truchas de 200
000, 220 000, 198 000 kilos para los años
2000,2001 y 2002. Si para el2003 se obtuvieron
al año 6 cosechas de 3 truchas por kilo, con una
producción de 105 000 truchas cada 2 meses.
Calcular la producción de las truchas para el año
2003 y el pronóstico en kilos para el año 2004
por el método de promedio simple.

Solución
Año

2000

2001

2002

2003

Kg

200 000

220 000

198 000

210 000

2004

105 000 𝑡𝑟𝑢𝑐ℎ𝑎𝑠/cosecha
𝑘𝑔
= 35 000
3 𝑡𝑟𝑢𝑐ℎ𝑎𝑠/𝑘𝑔
𝑐𝑜𝑠𝑒𝑐ℎ𝑎
En el año hubo6 cosechas
35 000

𝐾𝑔
∗ 6 𝑐𝑜𝑠𝑒𝑐ℎ𝑎𝑠 = 210 000 𝑘𝑔
𝑐𝑜𝑠𝑒𝑐ℎ𝑎

Piden el Promedio Simple
200 000 + 220 000 + 198 000 + 210 000
𝑃𝑟𝑜𝑛ó𝑠𝑡𝑖𝑐𝑜𝐴ñ𝑜 2004 =
4
= 207 000

Tipos de Pronósticos
•
•
•
•

Promedio Móvil
Promedio Móvil Ponderado
Regresión Lineal
Suavización Exponencial

Promedio Móvil
La empresa Alicaídos S.A desea elaborar el pronóstico de ventas para uno de sus
productos de mayor demanda en elmercado se le conoce como Pimpon, calcular
este pronóstico de la demanda por medio de los métodos de promedio simple y
promedio móvil para un n= 1, 2, 3, 4. sabiendo que los últimos meses el área de
mercadotecnia ha registrado la data histórica los datos que indica en la siguiente
en la siguiente tabla.
Periodo (t)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

Yt
42
52
54
65
51
64
50
55
57
49

Solución
Promedio MóvilPeriodo (t)

Yt

Promedio
Simple

n=1

n=2

n=3

n=4

1

42

2

52

42

42

3

54

47

52

47,00

4

65

49,33

54

53,00

49,33

5

51

53,25

65

59,50

57,00

53,25

6

64

52,80

51

58,00

56,67

55,5

7

50

54,67

64

57,50

60,00

58,5

8

55

54,00

50

57,00

55,00

57,5

9

57

54,13

55

52,50

56,33

55

10

49

54,44

57

56,00

54,00

56,5

Regresión Lineal

PROBLEMA
Larry’s LawnService hace publicidad de un nuevo químico para erradicar las
malezas. Para determinar la tendencia en el número de clientes, Larry consulta los
registros de la compañía y encuentra los datos que aparecen a continuación. Él
desea pronosticar el número de clientas para los periodos futuros.
Se desea conocer la cantidad de clientes para Marzo de 1998 y la recta de
tendencia lineal que representa losdatos.

Se desea conocer la cantidad de clientes para Marzo de 1998 y
la recta de tendencia lineal que representa los datos.
Periodo
Enero de 1997
Febrero
Marzo
Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Diciembre
Enero de 1998
Febrero

T(X)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

Clientes(Y)
41
43
39
37
42
35
30
31
32
30
28
28
29
26

Solución
Periodo

T(X)

Clientes(Y)

XY

𝐗𝟐

𝒀𝟐Enero de 1997

1

41

41

1

1681

Febrero

2

43

86

4

1849

Marzo

3

39

117

9

1521

Abril

4

37

148

16

1369

Mayo

5

42

210

25

1764

Junio

6

35

210

36

1225

Julio

7

30

210

49

900

Agosto

8

31

248

64

961

Septiembre

9

32

288

81

1024

Octubre

10

30

300

100

900

Noviembre

11

28

308

121

784

Diciembre

12

28

336

144

784

Enero de 1998

13

29

377

169841

Febrero

14

26

364

196

676

Suma

105

471

3243

1015

16279

Se procede a realizar el
coeficientes de la ecuación:

Y=a + b*x
Donde b = -1,2725 y a = 43,187

cálculo

de

los

• Representación Gráfica del Problema
Cantidad de Clientes por Periodo
50
45

Clientes

40
35
30
25

y = -1,2725x + 43,187
R² = 0,8504

20
15

Clientes(Y)
Lineal (Clientes(Y))

10
5
0
0

5

10

Periodos

15...