PRONOSTICO



1.1. Necesidad de pronosticar
n Entorno altamente incierto
n La intuición no necesariamente da los mejores resultados
n Mejorar la planeación
n Competitividad y cambio

1.2. Tipos depronósticos
1.3. Pasos de la elaboración de pronósticos
n 1. Recopilación de datos
n 2. Reducción o condensación de datos
n 3. Construcción del modelo
n 4. Extrapolación del modelo

2. Exploración depatrones de datos
n Se requieren suficientes datos históricos
n Se apoyan en la suposición de que el pasado puede extenderse hacia el futuro
Las técnicas cuantitativas pueden ser:


Conrelación a las técnicas cuantitativas estadísticas se presentan dos enfoques:
n Los datos se pueden descomponer en componentes de tendencia, cíclicos, estacionales y aleatorios.
n Modelos econométricos deseries de tiempo y Box-Jenkins.
3. Componentes de series de tiempo:
n Una serie de tiempo consta de datos que se reúnen, registran u observan sobre incrementos sucesivos de tiempo.
n Se requiere unenfoque sistemático para analizarlas.
Descomposición clásica de series de tiempo:
4. Selección de una técnica de pronóstico: Datos estacionarios
n Las fuerzas que generan la serie se hanestabi-lizado y el medio permanece relativamente sin cambios.
n Se puede lograr la estabilidad haciendo correcciones sencillas a factores como crecimiento de la población o la inflación.
n La serie se puedetransformar en una serie estable.
n La serie es un conjunto de errores de pronóstico, de una técnica de pronóstico que se considera adecuada.
4. Selección de una técnica de pronóstico: Datos contendencia
n Productividad creciente y nueva tecnología producen cambios.
n El incremento de la población elevan la demanda por productos.
n El poder de compra se afecta por la inflación.
n Aumentala aceptación en el mercado de un producto.
4. Selección de una técnica de pronóstico: Datos con estacionalidad
n El clima influye en la variable de interés.
n El año calendario influye en la...