Pronosticos para la toma de decisiones


Nombre: Sebastián Archundia Hernández
Matrícula: 2676453
Nombre del curso:
Pronósticos para la Toma de Decisiones
Nombre del profesor:
EUSEBIO MONTOYA GUADIAN
Módulo:
4
Actividad:
Tarea12
Fecha: 21/Noviembre/2014
Bibliografía:
Eduardo Sánchez-López. (2013). APLICACIÓN DE UN MODELO ARIMA PARA PRONOSTICAR LA PRODUCCIÓN DE LECHE DE BOVINO EN BAJA CALIFORNIA, MÉXICO. 2013, deVeterinaria.uady Sitio web: http://www.veterinaria.uady.mx/ojs/index.php/TSA/article/viewFile/1290/821


Título:
Aplicación del método Box-Jenkins

Introducción:
Para esta actividad elaborare unensayo sobre ejemplo ocurrido que se utilice el método Box-Jenkins para la predicción de resultados.
Como este método, también llamado ARIMA, es una técnica de pronósticos repetitivo recomendada paraseries de datos históricos, yo usare el ejemplo que se utilizó para pronosticar la producción de leche de bovino en Baja California, México.

Desarrollo:
Para este caso se quiso pronosticar laproducción de leche para el año 2010, basándose en datos de años anteriores que van desde el 2000 hasta el 2009 y se muestran en la siguiente gráfica:













Con base en estos resultadosy de la aplicación de los procedimientos que se pueden obtener desde Excel, se llegó a los siguientes datos:

Variable
Coeficiente
Error Estándar
Estadístico t
P>t
Intercepto
16136.41827.6410
19.49687
0.0000
AR(1)
0.913675
0.048824
18.71363
0.0000
MA(1)
-0.642386
0.097733
-6.572892
0.0000
R2
0.378566
Media (prodleche)
16659.88
R2 ajustada0.367852
σ (prodleche)
2513.272
E. E. de la regresión
1998.245
Criterio de Akaike (AIC)
18.06281
Sum resid al cuadrado
4.63E+08
Criterio de Schwarz (SC)
18.13288
Log verosimilitud-1071.737
Criterio de Hannan-Quinn
18.09126
Durbin-Watson
1.844735
F
35.33256

Para ver la variación o exactitud que se pueda obtener y llegar a un resultado más preciso, se evaluó su...