PRONOSTICOS

Pronósticos
 Clasificación
 Técnicas
 Regresiones y correlación en Microsoft Excel

Descripción de la temática:
• Primero se estudia clasificación y tipos de
pronóstico.
• Algunas técnicas de tipo cualitativo.
• Significado
regresión.

y

aplicación

del

término

• Paralelo a cada método cualitativo se
recomienda visualizar videos o tutoriales en
internet, de esta manera reforzaráconceptos.

¿Qué es un pronóstico?
Es una estimación de lo que puede suceder a
futuro a través de ciertos indicios mostrados a lo
largo del tiempo.
Por ejemplo, si en una compañía se tienen las
cifras de ventas mensuales durante 2 años, se
tendrían 24 datos, lo que se traduce en una
tendencia para evaluar a través de modelos de
regresión y correlación la proyección de ventas
o demandas futuras.

MétodoDelphi o consenso de
panel
Se contratan expertos que
hacen pronósticos iniciales
que la empresa luego
promedia y devuelve para
refinar
los
estimados
individuales.
El procedimiento puede
repetirse varias veces hasta
que los expertos, al trabajar
por separado, llegan a un
consenso
sobre
los
pronósticos. Este es un
método de alta precisión.

Investigación de mercados
Se elaboran tres fases:
• Laprimera, desarrollo de un cuestionario
que permita pronosticar.
• La segunda, aplicación de la encuesta.
• La tercera, tabulación y análisis de la
información.

El método es exitoso si se realiza y
aplica un buen cuestionario.

Pronósticos visionarios
La intuición del personal con más experiencia
se usa para hacer predicciones.

Analogía histórica
Se usa para productos nuevos que tengancaracterísticas similares a otros y con base en la
información histórica de los similares proyectar el
comportamiento del nuevo producto.

Análisis de series de tiempo
Es un patrón que se
determina
en
una
secuencia de datos
históricos,
lo
que
permite
identificar
tendencias
de
estacionalidad cíclicas
y aleatorias.
Para interpretar los
datos es necesario
graficar
Ver video tutorial: Materiales del programa /Materiales de formación / Fase I:
Analizar las oportunidades de mercado de acuerdo con las necesidades y
tendencias del entorno / Actividad de aprendizaje 4: Segmentar el mercado de
acuerdo a las características, necesidades y comportamiento de los consumidores
/ Videos de apoyo / Cómo crear gráficos en Excel
.

Estacionalidad
Se presenta cuando la demanda
u oferta de un
bien varía
considerablementedentro de un
periodo
de
tiempo,
generalmente un año.
Por ejemplo, en la temporada de
navidad
se
crea
una
estacionalidad importante en
gran cantidad de productos, por
eso
se
identifican
picos
repetitivos a lo largo del análisis.
Análisis de series de tiempo

Tendencia cíclica
Se presenta en cambios de
tendencia de periodos más
largos.
También pueden ser de
incremento o decremento,
asimismo puedeobedecer a
efectos
climáticos
o
al
momento de vida del producto.

Análisis de series de tiempo

Aleatoria
• Muestra como afecta un
hecho imprevisto en la
curva.
En
caso
de
encontrar esta tendencia
en un análisis es necesario
investigar
las
causas
exactas de la variación,
para así poder hacer
previsiones futuras en el
proyecto.
Se vería algo como esto:

Análisis de series de tiempo

Coeficientede correlación «R»
¿Qué es?
• Mide el grado de relación entre dos o más
variables.
• Varía de -1 a 1.
• El término es negativo cuando la relación entre
las variables es indirecta y positivo, cuando la
relación es directa.
¿Cómo se interpreta?
• Indirecta: cuando una variable desciende, la otra aumenta.
• Directa: cuando una variable aumenta, la otra también.
• En la medida que se acerca más a 1, larelación entre las
variables es más cercana, lo que indica un buen pronóstico.

Análisis de regresión
Consiste en definir una
relación entre las variables a
estudiar, con base en datos
históricos. Entre mayor sea el
número de datos, mejor será
el análisis, aunque lo anterior
no sería útil para proyectar
ventas de un producto nuevo,
a menos que existan datos
de un producto muy similar.
Ver...