Pronosticos

PRONÓSTICOS
El tamaño de Wal-Mart y su poder en
la industria al menudeo ejercen una
gran influencia en la industria de las
bases de datos.
Wal-Mart maneja uno de los
almacenes de datos más grandes del
mundo con más de 35 terabytes de
información.
Un terabyte es igual a 1024 gigabytes
o un billón de bytes. Muy
probablemente su computadora tiene
de 8 a 500 gigabytes.

PRONOSTICAR
Es el arte y laciencia de predecir los eventos
futuros.
Puede implicar el empleo de datos históricos y su
proyección hacia el futuro mediante algún tipo de
modelo matemático.

Puede ser una predicción subjetiva o intuitiva; o
puede ser una combinación de éstas, es decir, un
modelo matemático ajustado mediante el buen
juicio del administrador.

PRONOSTICAR
Los pronósticos son una parte crítica de la
función deladministrador de operaciones.
Los pronósticos de la demanda dirigen los
sistemas de producción, la capacidad y la
programación de la empresa, y afectan las
funciones de planeación financiera, marketing y
personal.

PRONOSTICAR
Existe una variedad de técnicas de pronósticos
cualitativos y cuantitativos.
Los enfoques cualitativos emplean el juicio, la
experiencia, la intuición y otros factoresintangibles
difíciles de cuantificar.

Los pronósticos cuantitativos emplean datos históricos
y relaciones causales o asociativas para proyectar las
demandas futuras.

PRONÓSTICOS

CUALITATIVOS

PRONÓSTICOS
CUANTITATIVOS
En este capítulo se describen cinco métodos de
pronósticos cuantitativos que emplean datos históricos,
y están categorizados en dos modelos:

PRONÓSTICOS
Ningún método depronósticos es perfecto para todas las
condiciones.
A pesar de que la administración haya encontrado un
enfoque satisfactorio, el monitoreo y el control de los
pronósticos deben ser continuos para asegurar que los
errores no sean demasiado grandes.
A menudo, los pronósticos pueden representar un desafío
para la administración; sin embargo, también pueden ser
muy gratificantes.

PRONÓSTICOS

PRONÓSTICOS

Laforma más simple de pronosticar es suponer que la demanda del siguiente
periodo será igual a la demanda del periodo más reciente.
Si las ventas de un producto —digamos, teléfonos celulares Nokia— fueron de 68
unidades en enero, podemos pronosticar que en febrero las ventas también serán
de 68 teléfonos. ¿Tiene esto algún sentido? Resulta que para algunas líneas de
productos, este enfoqueintuitivo es el modelo de pronóstico más efectivo en
costos y más eficiente con respecto al objetivo. Al menos ofrece un punto de
partida contra el cual comparar otros modelos más sofisticados que se utilicen
después.

PRONÓSTICOS
Método de pronósticos que utiliza un promedio de los n periodos más recientes
de datos para pronosticar el siguiente periodo.

PRONÓSTICOS

PRONÓSTICOS

PRONÓSTICOS
Latienda de suministros para jardín de Donna quiere hacer un pronóstico
con el promedio móvil de 3 meses, incluyendo un pronóstico para las
ventas de cobertizos el próximo enero.

PRONÓSTICOS
PROMEDIO MOVIL PONDERADO

PRONÓSTICOS

PRONÓSTICOS

PRONÓSTICOS
Si las ponderaciones asignadas fueran 4, 2 y 1 (en lugar de 3, 2 y 1),
¿cuál es el pronóstico para enero con el promedio móvil ponderado? [PRONÓSTICOS
Técnica de pronóstico de promedios móviles ponderados donde los datos se
ponderan mediante una función exponencial.

Ft = Ft-1 + α(At-1 − Ft-1)

PRONÓSTICOS
La constante de suavizamiento, α, se encuentra generalmente en un intervalo de
.05 a .50 para aplicaciones de negocios. Puede cambiarse para dar más peso a
datos recientes (cuando α es alta) o más peso a datos anteriores (si α esbaja).
Cuando α llega al extremo de 1.0, entonces en la ecuación Ft

= 1.0At-1

Todos los valores anteriores se desechan y el pronóstico se vuelve idéntico al

ENFOQUE INTUITIVO

Es decir, el pronóstico para el siguiente periodo es considerar exactamente la
misma demanda del periodo actual.

PRONÓSTICOS
La siguiente tabla ayuda a ilustrar este concepto. Por ejemplo, cuando α = .5,
podemos ver que...