Proyecto De Estadistica

Proyecto de Estadística

Tema: Tratamiento estadístico discreto y Estimaciones por muestreo

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Profesor: Ing. Gaudencio Zurita Herrera
Alumno: Pablo Andrés Guevara Álvarez
Paralelo 1
Fecha de entrega: jueves 9 de diciembre 2010
Segundo Término primer parcial
20010 - 1011Índice general

1. Presentación del proyecto.
1.1. Objetivo
1.2. Resumen
1.3. Introducción teórica
1.4. Tabla de distribución conjunta de 3 variables
2. Determinación de Parámetros.
2.1. Cálculos correspondientes
2.2. Resultados
2.3. Tablas y gráficos
3. Determinación de Distribuciones bivariadas y Matriz .
3.1. Cálculos correspondientes
3.2. Resultados
3.3. Tablas ygráficos
4. Determinación de parámetros condicionales.
4.1. Cálculos correspondientes
4.2. Resultados
4.3. Tablas y gráficos
5. Determinación de la muestra.
5.1. Introducción al experimento de muestreo
5.2. Explicación del experimento a realizarse
5.3. Tabla de la Población y Muestra
6. Estimación de la vector de medias y de la matriz de var y covar.
6.1. Cálculoscorrespondientes
6.2. Resultados
6.3. Comparaciones y medida de error
7. Estimación de parámetros condicionales
7.1. Cálculos correspondientes
7.2. Resultados
7.3. Comparaciones y medidas de error
8. Comparaciones y Conclusiones
8.1. Comparaciones graficas del error
8.2. Discusiones
8.3. Comentario y conclusión

1. Presentación del proyecto.

1.1. Objetivo
El proyecto consiste endeterminar las características de una población, luego tomar y determinar una muestra para luego analizar como esa muestra emula las características de esa población.
Por sobre todo es comprender la confianza de las muestras bien tomadas como una técnica eficiente de describir a las poblaciones.

1.2. Resumen del proyecto
Primero se iniciará con la una breve introducción teórica donde se explicauna tabla de probabilidades que corresponde a la población, para luego dar paso luego a los respectivos tratamientos estadísticos. También se explica cómo se relaciona la población y muestra.
Se muestran los cálculos correspondientes y se presentan tablas y gráficos resumidos para mejor comprensión de los resultados.
Luego se hará la toma de la muestra y se explicará el experimento a realizarseque consiste en cómo se ha de emular a la población para que dicha muestre presente características similares a las características calculadas en la primera parte.
Así como a la población inicial se tratara a la muestra. Se determinara sus características se la comparará a las de la población mediante el error.
Finalmente se darán conclusiones y discusiones sobre el error.

1.3. Introducciónteórica
A continuación se presenta una población con determinadas características x y z, las cuales tienen un soporte Sx=(-1,0,1) Sy=(1,2) Sz=(0,1,2). En la tabla a continuación muestra la probabilidad de ocurrencia que posee cualquier vector (x, y, z), para esto se muestran todas las posibles combinaciones que tienen los soportes de cada variable, la probabilidad se denota por P(x,y,z). Porejemplo la probabilidad de ocurrencia que tiene el vector (-1,1,0) se denota por P(-1,1,0) = 1/24.
Se ha de tratar estadísticamente la siguiente tabla para adquirir las probabilidades marginales de cada variable así como su media, varianza y las relaciones existentes entre cada variable.
Para tomar una muestra se hará un experimento explicado en la sección de la muestra, a la muestra se lavuelve a tratar estadísticamente, nuevamente se adquieren las probabilidades marginales de cada variable, medias varianzas, y las relaciones existentes entre cada variable.
Entre la población y la muestra existirá un grado de error que se debe naturalmente a la aleatoriedad pero en general la muestra a de describir a la población con una precisión adecuada. Y analizar estas diferencias a partir...