proyecto de financiamiento

MODELO LOGIT - PROBIT
SE PIDE:
a. Estimar un modelo PROBIT y LOGIT que tenga como variable dependiente inlf y como variables independientes kidslt6, age, educ, repwage, hushrs. Huswage, mtr, exper..
b. Reduzca ambos modelos, eliminando las variables no significativas.
c. Calcule los Efectos Marginales del Modelo PROBIT.
d. Interprete sus resultados.
Datos: Losdatos están contenidos en el edit del Stata. Las variables de la base están descritas a continuación y corresponden:
Con 753 observaciones: n= 753


Modelo logit:

Pseudo R2 o R2 nos indica el grado de explicación de las variables independientes a la variable dependiente por tanto el dato que se ha obtenido del PseudoR2 es igual a 0.54.
Por lotanto el porcentaje explica más del 54 por ciento de la varianza de los resultados de la elección de la muestra. Se trata de una parte considerable ya que es más del 50 porciento.
Si en caso Pseudo-R2 tendría un valor prácticamente igual a cero. Indicaría que da un ajuste de baja calidad: la variación de las, “y” está muy poco representada por la variación en los estimados de “y”, por lo tantodecimos que nuestras nº observaciones nos da un ajuste de buena calidad.

= [8.221 – 1.155kidslt6 + 0.052kidsge6 - 0.067age + 0.202educ + 1.408repwage - 0.0008hushrs - 0.004husage - 0.012huseduc - 0.236huswage + 0.00002famic - 8.196mtr + 0.035motheduc - 0.021fatheduc - 0.02unem - 0.232city + 0.073exper]
La variable kidslt6 (con hijosmenos de 6 años) nos indica, que un hijo menor de 6 años disminuye la probabilidad de oportunidad de que la mujer trabaje.
Un hijo mayor de 6 años incrementa la probabilidad de que la mujer si trabaje por lo tanto se dice que la variable kidsge6 se tiene efecto o es estadísticamente significativa.
La variable age (edad) nos indica que en una mujer menor de edad, disminuye la probabilidad de que lamujer llegue a trabajar
La variable independiente educ(educación) que en un año más de educación, incrementa la probabilidad de que la esposa trabaje y se dice que esta variable tiene efecto o es estadísticamente significativa.
En repwage (salario de la mujer) nos dice que en un incremento del porcentaje en el salario de la mujer; incrementa la posibilidad de que la mujer trabaje.
En lavariable hushrs(horas de trabajo del esposo) nos indica que a más horas de trabajo por parte del esposo disminuye la probabilidad de que la mujer trabaje esposo.
La variable husage (edad del esposo) con un valor - 0.004 nos dice que esta variable no tiene efecto o no es estadísticamente significativa en la variable
En la variable huseduc(educación del esposo), nos indica que a más años deeducación del esposo, disminuye la probabilidad de que la mujer trabaje.
En huswage (salario del esposo) que un incremento en el salario del esposo, disminuye la probabilidad de que la mujer trabaje,
En la variable famic (ingreso familiar): una disminución en el ingreso familiar., incrementa la probabilidad de que la mujer llegue a trabajar.
mtr(Impuesto marginal de mujer) diminuye laprobabilidad de que la mujer trabaje.
En motheduc (educación de la madre): significa que a más años de educación de la madre, incrementa la probabilidad de que la mujer trabaje.
En la variable fatheduc (educación del padre): nos indica que a menos años de educación del padre, disminuye la probabilidad de que le mujer trabaje.
En la variable unem(desempleo) nos indica que a más desempleo laboraldisminuye la probabilidad de que la mujer llegue a trabajar.

En un año más de experiencia laboral, incrementa la probabilidad de que la esposa trabaje
Hipótesis: Si P-valor >0.05, entonces no rechazamos la hipótesis nula y rechazo la h1
Si P-valor < 0.05, entonces rechazamos la hipótesis nula y no rechazo h1.


Ho: Las variables independientes...