Prueba De Anderson Y Darling
Páginas: 2 (299 palabras)
Publicado: 13 de mayo de 2012
Prueba De Anderson-Darling
La prueba de Anderson-Darling es usada para probar si una muestra viene de una distribución especifica. Esta prueba es una modificación de laprueba de KolmogorovSmirnov donde se le da más peso a las colas de la distribución que la prueba de Kolmogorov-Smirnov .
En estadística, la prueba de Anderson-Darling esuna prueba no paramétrica sobre si los datos de una muestra provienen de una distribución específica. La fórmula para el estadístico determina si los datos (observar que losdatos se deben ordenar) vienen de una distribución con función acumulativa F. Formulas:
A2 = − N − S
Donde:
El estadístico de la prueba se puede entonces compararcontra las distribuciones del estadístico de prueba (dependiendo que F se utiliza) para determinar el Pvalor.
Ejemplo:
En el método de Anderson Darling o Ryan Joiner, siel valor de probabilidad P de la prueba es mayor a 0.05, se considera que los datos son normales. Seguir los siguientes pasos: Generar 100 datos aleatorios en Minitab conMedia = 264.6 y Desviación estándar S = 32.02 con: 1. Calc > Random data > Normal 2. Generate 100 Store in columns C1 Mean 264.06 Estandar deviation 32.02 OK.
Nos aseguramosque los datos se distribuyan normalmente con la prueba de Anderson Darling o Ryanjoiner como sigue. 1. Stat > Basic statistics > Normality Test 2. Variable C1 SeleccionarRyan Joiner test OK .
El P value debe ser mayor a 0.05 para que los datos se distribuyan normalmente
Probability Plot of Datos
Normal
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 2010 5 1 0.1 Mean StDev N RJ P-Value 269.3 30.72 100 0.994 >0.100
Percent
150
200
250 Datos
300
350
Gráfica de probabilidad de un proceso normal
La prueba de Anderson-Darling es usada para probar si una muestra viene de una distribución especifica. Esta prueba es una modificación de laprueba de KolmogorovSmirnov donde se le da más peso a las colas de la distribución que la prueba de Kolmogorov-Smirnov .
En estadística, la prueba de Anderson-Darling esuna prueba no paramétrica sobre si los datos de una muestra provienen de una distribución específica. La fórmula para el estadístico determina si los datos (observar que losdatos se deben ordenar) vienen de una distribución con función acumulativa F. Formulas:
A2 = − N − S
Donde:
El estadístico de la prueba se puede entonces compararcontra las distribuciones del estadístico de prueba (dependiendo que F se utiliza) para determinar el Pvalor.
Ejemplo:
En el método de Anderson Darling o Ryan Joiner, siel valor de probabilidad P de la prueba es mayor a 0.05, se considera que los datos son normales. Seguir los siguientes pasos: Generar 100 datos aleatorios en Minitab conMedia = 264.6 y Desviación estándar S = 32.02 con: 1. Calc > Random data > Normal 2. Generate 100 Store in columns C1 Mean 264.06 Estandar deviation 32.02 OK.
Nos aseguramosque los datos se distribuyan normalmente con la prueba de Anderson Darling o Ryanjoiner como sigue. 1. Stat > Basic statistics > Normality Test 2. Variable C1 SeleccionarRyan Joiner test OK .
El P value debe ser mayor a 0.05 para que los datos se distribuyan normalmente
Probability Plot of Datos
Normal
99.9 99 95 90 80 70 60 50 40 30 2010 5 1 0.1 Mean StDev N RJ P-Value 269.3 30.72 100 0.994 >0.100
Percent
150
200
250 Datos
300
350
Gráfica de probabilidad de un proceso normal
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