PRUEBA DE CHI
Páginas: 3 (541 palabras)
Publicado: 10 de septiembre de 2015
PRUEBA DE CHI-CUADRADO X²
Corresponde a las distribuciones no paramétricas, siendo una de las mas utilizadas, por primera vez por helmert en 1875 y redescubierta en 1900 por Karl Pearson. En 1934,en el caso de tablas de contingencia de “2 x 2”, fue propuesta la aplicación de correcion por continuidad de yates , atendiendo la sugerencia hecha por Fisher, pero hoy en dia, es considerada poralgunos como innecesaria.
Esta prueba se denomina J – cuadrado, derivada de la letra griega mayúscula J, que se escribe X y que se lee chi, el cuadrado se debe a que la suma de las diferencias ente losvalorea observados y esperados será igual a 0, por lo tanto se hace necesario elevarlos al cuadrado , para cuantificar la diferencia.
Por definición J – cuadrado es la suma de las fracciones quue tienenpor numerador el cuadrado de las diferencias entre las frecuencias reales u observadas y las frecuencias esperadas o teóricas y por denominador la frecuencia esperada.
F˳ = n͵ --- frecuenciaobservada o real
Fₑ = n* --- frecuencia teorica o esperada
Se puede observar en la formula anterior que mientras mayor sea la concidencia entre la frecuencias observadas y esperadas menor ser el valor deJ – cuadrado. Si , significa que hay una completa concordancia entre las frecuencias observadas y las esperadas.
La curva que constituya una excelente aproximación dew la distribución J- cuadradoesta dada por la siguiente ecuación:
Donde v es el numero de grados de libertad de la variable y C es una constante que depende de v elegida de tal forma, que el área bajo la curva sea igual a unoEsta distribución es semjante a la distribución T, en cuanto al hecho de que para muestra menores de 30 unidades no es normal, pero a medida de que se aumenta el tamaño de la muestra va ajustándose a lanormal, por lo cual, habrá también una distribución para cada tamño de muestra.
Esta prueba es realizada, en todos aquellos casos en los cuales los análisis de los datos esta basado en el conteo,...
Corresponde a las distribuciones no paramétricas, siendo una de las mas utilizadas, por primera vez por helmert en 1875 y redescubierta en 1900 por Karl Pearson. En 1934,en el caso de tablas de contingencia de “2 x 2”, fue propuesta la aplicación de correcion por continuidad de yates , atendiendo la sugerencia hecha por Fisher, pero hoy en dia, es considerada poralgunos como innecesaria.
Esta prueba se denomina J – cuadrado, derivada de la letra griega mayúscula J, que se escribe X y que se lee chi, el cuadrado se debe a que la suma de las diferencias ente losvalorea observados y esperados será igual a 0, por lo tanto se hace necesario elevarlos al cuadrado , para cuantificar la diferencia.
Por definición J – cuadrado es la suma de las fracciones quue tienenpor numerador el cuadrado de las diferencias entre las frecuencias reales u observadas y las frecuencias esperadas o teóricas y por denominador la frecuencia esperada.
F˳ = n͵ --- frecuenciaobservada o real
Fₑ = n* --- frecuencia teorica o esperada
Se puede observar en la formula anterior que mientras mayor sea la concidencia entre la frecuencias observadas y esperadas menor ser el valor deJ – cuadrado. Si , significa que hay una completa concordancia entre las frecuencias observadas y las esperadas.
La curva que constituya una excelente aproximación dew la distribución J- cuadradoesta dada por la siguiente ecuación:
Donde v es el numero de grados de libertad de la variable y C es una constante que depende de v elegida de tal forma, que el área bajo la curva sea igual a unoEsta distribución es semjante a la distribución T, en cuanto al hecho de que para muestra menores de 30 unidades no es normal, pero a medida de que se aumenta el tamaño de la muestra va ajustándose a lanormal, por lo cual, habrá también una distribución para cada tamño de muestra.
Esta prueba es realizada, en todos aquellos casos en los cuales los análisis de los datos esta basado en el conteo,...
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