Prueba de hip tesis

Prueba de hipótesis.

Hipótesis: es una suposición la cual puede o no ser cierta, la cual es sometida a pruebas y para confirmarla o descartarla.
En el análisis estadístico se plantea una afirmación (hipótesis) se recogen datos (muestras) los cuales posteriormente servirán para probar la certeza de la hipótesis.

PRUEBA DE HIPOTESIS ≠ PROBAR UNA HIPOTESIS.
La prueba de hipótesis comienza conuna suposición sobre un parámetro de la población como la media poblacional.
Al tener una hipótesis, para probarla se toma una muestra, debido a que es muy difícil y costoso tomar datos de toda la población.
Si trabajáramos con la media tendríamos que tomar una media muestral de la población, si queda por debajo de la hipótesis provocaría el rechazo de la hipótesis sin embargo si se acercase, ladiferencia sería posible atribuirla al error del muestreo o esta diferencia resultaría estadísticamente significativa?
PRUEBA DE HIPOTESIS: Procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable.


Pasos para probar hipótesis
se establece hipótesis nula y alternativa
se selecciona un nivel de significancia
seidentifica el estadístico de la prueba
se formula una regla para tomar decisiones
se toma una muestra y se llega a una decisión
H0:no se rechaza o se rechaza.
H1: se acepta

PASO 1
Hipótesis nula e Hipótesis alternativa.
La hipótesis nula (H0) que es la que se intenta probar, es una afirmación que no se rechaza a menos que la información de la muestra ofrezca evidencia convincente de que es falsa, sinembargo si la hipótesis nula no es rechazada no se puede afirmar que esta sea verdadera, el no rechazarla no significa que sea verdadera, solo significa que no es rechazada, para probarla se requeriría el parámetro poblacional (obtener el dato de cada elemento de la población)
ENUNCIADO RELATIVO AL VALOR DE UN PARAMETRO POBLACIONAL QUE SE FORMULA N FIN DE PROBAR EVIDENCIA NUMERICA.
La hipótesisalternativa (H1)
Esta describe lo que se concluiría si la hipótesis nula es rechazada conocida también como la hipótesis de investigación. esta hipótesis se acepta si la información de la muestra ofrece suficiente evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula.
ENUNCIADO QUE ACEPTA SI LOS DATO DE LA MUESTRA OFRECEN SUFICIENTE EVIDENCIA PARA RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA.
PASO 2
Nivel designificancia
Al tener establecidas las hipótesis nula y alternativa el siguiente paso consiste en determinar el nivel de significancia.
El nivel de significancia es expresado con la letra  α (alfa) y también se le conoce como el nivel de riesgo, debido a que es el riesgo que se corre al rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
A pesar de que no existe un nivel de significancia que se use en todaslas pruebas , se toma la decisión de utilizar el nivel de 0.05%( nivel de 5%) o cualquier otro nivel entre 0 y 1el investigador es el que debe decidir el nivel de significancia antes de formular una regla de decisión y recopilar los datos de la muestra.
Error tipo 1: Rechazar la hipótesis nula (H0) cuando es verdadera.
Error tipo 2:aceptar la hipótesis nula (H0) cuando es falsa (β).
PROBABILIDADQUE RECHAZA LA HIPOTESIS NULA CUANDO ES VERDADERA.

Investigador
Hipotesis Nula
No rechaza H0
Rechaza H0
H0
Decision correcta
Error tipo I
H0
Error tipo II
Decision correcta


Paso 3
Selección del estadístico de prueba.
Los estadísticos de prueba dependerán del investigador (z,t,,F y X²)
VALOR DETERMINADO A PARTIR DE LA INFORMACION DE LA MUESTR PARA DETERMINAR SI SE RECHAZA LA HIPOTESIS NULA.
Laprueba de hipótesis de la media (μ) cuando se conoce (σ) o el tamaño de la muestra es grande, es el estadístico de prueba z que se calcula de la siguiente manera:
El valor z se basa en la distribución muestral de X, que sigue la distribución normal cuando la muestra es razonablemente grande con una media...