Prueba De Hipotesis Terminado

INTRODUCCION

Se dice que una de las bases fundamentales del control estadístico de la calidad es la inferencia estadística. Por ello, la determinación del tipo de distribución que pertenece a un conjunto de datos originados del estudio es absolutamente necesaria. La prueba de bondad de ajuste nos permite asegurar el ajuste de los resultados de un experimento a una distribución de probabilidadteórica sujeto a un error o nivel de confianza. El método en cuestión se basa en la comparación de las frecuencias absolutas observadas y las frecuencias absolutas esperadas, calculadas a partir de la distribución teórica en análisis.
Estas pruebas de bondad de ajuste tienen por objetivo determinar si los datos se ajustan a una determinada distribución, esta distribución puede estar completamenteespecificada (hipótesis simple) o perteneciente a una clase paramétrica (hipótesis compuesta), es por ello que además de hablar sobre bondad de ajustes, explicaremos cada paso para las hipótesis, diagramas de dispersión mediante el sistema de ilustración, así como también el coeficiente de correlación.











CONTENIDO

1. ANALIZAR LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA, DOS MEDIAS, LAPROPORCIÓN Y DOS PROPORCIONES.
Hipótesis es una aseveración de una población elaborado con el propósito de poner a prueba, para verificar si la afirmación es razonable se usan datos. En el análisis estadístico se hace una aseveración, es decir, se plantea una hipótesis, después se hacen las pruebas para verificar la aseveración o para determinar que no es verdadera.
Por tanto, la prueba de hipótesises un procedimiento basado en la evidencia muestral y la teoría de probabilidad; se emplea para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable.
Objetivo de la prueba de hipótesis.
El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del estadístico (muestral), sino hacer un juicio con respecto a la diferencia entre estadístico de muestra y un valor planteado delparámetro.
PLANTEAR LA HIPÓTESIS NULA HO Y LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA H1
Cualquier investigación estadística implica la existencia de hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian.
La hipótesis nula (Ho) se refiere siempre a un valor especificado del parámetro de población, no a una estadística de muestra. La letra H significa hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia. Porlo general hay un "no" en la hipótesis nula que indica que "no hay cambio" Podemos rechazar o aceptar Ho.
La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos muestrales proporcionen evidencia convincente de que es falsa. El planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.
La hipótesis alternativa (H1)es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. Es una afirmación que se acepta si los datos maestrales proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis nula es falsa. Se le conoce también como la hipótesis de investigación.
En las pruebas de hipótesis para la media (μ), cuando se conoce la desviación estándar (σ) poblacional, o cuando el valor de la muestra es grande (30 o más), elvalor estadístico de prueba es z y se determina a partir de:

TIPOS DE ERRORES
Cualquiera sea la decisión tomada a partir de una prueba de hipótesis, ya sea de aceptación del Ho o de la Ha, puede incurrirse en error:
Un error tipo I se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debía ser aceptada. La probabilidad decometer un error tipo I se denomina con la letra alfa α
Un error tipo II, se denota con la letra griega β se presenta si la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada. En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada.
HIPÓTESIS NULA.
La hipótesis nula es aquella que nos dice que no existen diferencias significativas entre los...