Pruebas De Hipótesis

Maestría
Maestría en Mercadeo
Herramientas para la Investigación
Modulo 3
Pruebas
Pruebas de Hipótesis
Hugo M. Montesinos
hugomoises@gmail.com

Prof. Hugo Montesinos

Diapositiva 1

Distribuciones
Distribuciones de Muestreo
I

Objetivos de Aprendizaje
Determinar las distribuciones de muestreo de:
Medias
Proporciones
Explicar el Teorema Central del Límite.
Límite.Determinar efecto sobre la distribución de muestreo
cuando las muestras son relativamente grandes
comparadas con la población de la cual son tomadas.
tomadas.

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Diapositiva 2

Distribuciones
Distribuciones de Muestreo de la Media
I

Cuando la población se distribuye normalmente
Forma: Sin tener en cuenta el tamaño de la muestra,
muestra,
la distribución de la mediamuestral estará
normalmente distribuída.
distribuída.
Centro: La media de la distribución de la media
distribución
muestral es la media de la población. El tamaño de
población.
la muestra no afecta el centro de la distribución
Dispersión: La desviación estándar de la distribución
de medias muestrales, o el error estándar, es
muestrales,

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Diapositiva 3Estandarizando
Estandarizando la Media Muestral en una
Curva Normal
I

Cuando la población se distribuye normalmente
El valor-z estandarizado es cuán lejos por arriba o por
valorabajo la media muestral es comparada con la media
poblacional medido en unidades de error estándar.
estándar.
Medir cuán lejos por arriba o por abajo
por
Media muestral menos µ
Medir en términos del error (desv)estándar
(desv)
Dividido por
√

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Diapositiva 4

Estandarizando
Estandarizando la Media Muestral en una
Curva Normal
I

Cuando la población se distribuye normalmente
Media muestral estandarizada

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Diapositiva 5

Teorema
Teorema Central del Límite
I

De acuerdo con el Teorema Central del Límite (TCL),
mientras más grande sea eltamaño de la muestra,
muestra,
más tiende a la normal la distribución de la media
muestral.
muestral. El TCL es central al concepto de inferencia
estadística debido a que nos permite sacar
conclusiones acerca de la población basados
estrictamente en datos muestrales sin tener algún
conocimiento sobre la distribución de la población
subyacente.
subyacente.

Prof. Hugo MontesinosDiapositiva 6

Distribución
Distribución Muestral de la Media
I

Cuando la población no se distribuye normalmente
Forma: Cuando el tamaño de la muestra tomada de
dicha población es lo suficientemente grande, la
grande,
distribución de su media muestral estará
aproximadamente normalmente distribuída sin
tomar en cuenta la forma de la población subyacente
cuenta
población
de la cual esasmuestras fueron tomadas. De acuerdo
tomadas.
con el Teorema Central del Límite, mientras más
Límite,
grande sea el tamaño de la muestra, más normal
muestra,
será la distribución de la media muestral.
muestral.

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Diapositiva 7

Distribución
Distribución Muestral de la Media
I

Cuando la población no se distribuye normalmente
Centro
Centro: La media de ladistribución de muestreo es la
media de la población µ. El tamaño de la muestra no
afecta el centro de la distribución.
distribución.
Dispersión: La desviación estándar de la distribución
La
de medias muestrales, o el error estándar, es
muestrales,
̅=
√

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Diapositiva 8

Ejemplo:
Ejemplo: Estandarizando una Media
Cuando
Cuando una máquina productora estácorrectamente
calibrada,
calibrada, requiere aproximadamente 25 segundos
por unidad producida, con una desviación estándar
producida,
de 3 segundos. Para una muestra aleatoria simple de
segundos.
tamaño n = 36 unidades, la media muestral resulta
unidades,
ser 26.2 segundos por unidad.
26.
unidad.
¿Cuál valor-z corresponde a la media muestral de
valor26. segundos?
26.2 segundos?

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