PRUEBAS NO PARAMETRICAS

ESTADÍSTICA PARA LOS PROCESOS DE INFERENCIA


PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS



A. PRUEBA DE SIGNOS
B. PRUEBA DE RACHAS
C. PRUEBA DE U DE MANN-WHITNEY
D. CORRELACION DE RANGOS DE SPEARMAN
E. PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS

FORMULARIO



ÍNDICE

Introducción……………………………………………………………………………………………...3

No paramétricos…………………………………………………………………………………………3

Ventajas y desventajas de los métodosno paramétricos……………………………………….4

Comparación de las pruebas paramétricas y no paramétricas………………………………...5

Prueba de signos………………………………………………………………………………………..6

Ejemplos………………………………………………………………………………………...7

Ejercicios propuestos……………………………………………………………………….14

Prueba de rachas………………………………………………………………………………………15

Ejemplos……………………………………………………………………………………….16

Ejerciciospropuestos…………………………………………………………………….…23

Prueba de U de Mann-Whitney………………………………………………………………………24

Ejemplos……………………………………………………………………………………….25

Ejercicios propuestos……………………………………………………………………….33

Correlación de rangos de Spearman……………………………………………………………....34

Ejemplos……………………………………………………………………………………….34

Ejercicios propuestos…………………………………………………………………….…36

Prueba deKruskal-Wallis…………………………………………………………………………….37

Ejemplos……………………………………………………………………………………….38

Ejercicios propuestos……………………………………………………………………….41

Preguntas frecuentes ………………………………………………………………………………...42

Formulario………………………………………………………………………………………...........43

Tabla de supuestos……………………………………………………………………………………44

Glosario………………………………………………………………………………………...............45

Bibliografía…………………………………………………………………………………………...…48OBJETIVOS:

Mostrar la necesidad de los métodos no paramétricos.
Demostrar la utilidad de los métodos no paramétricos al comparar con un grupo seleccionado con sus contrapartes clásicas.

INTRODUCCIÓN

Uno de los problemas más difíciles para el principiante y para el investigador experimentado, es decidir cuál de las pruebas estadísticas es la más adecuada paraanalizar un conjunto de datos. La aplicación de la estadística en el análisis de datos es muy amplia y las áreas en las que se aplica son diversas, desde las ciencias exactas hasta las ciencias sociales. La selección de la prueba estadística necesaria para el caso, depende de varios factores, en primer lugar se debe saber cuál es la escala con la que se están midiendo los datos que se analizarán, pues nose puede aplicar la misma prueba estadística para el caso en que la variable de interés sea el peso de un producto que cuando lo es la profesión del usuario de un producto

Las pruebas estadísticas con las que se encuentran más familiarizados los investigadores y a las que se dedica la mayor parte de los libros de texto, es la estadística paramétrica, las pruebas estadísticas correspondientes aella, se aplican principalmente a datos de tipo cuantitativo y cada una de ellas tiene algunos supuestos; en la mayor parte de ellas uno de los supuestos se refiere a la normalidad de la población de la cual fue extraída la muestra, si no se cumple este supuesto, sobre todo en las pruebas en las cuales la muestra es de un tamaño menor de 30, la conclusión a la que se llegue podría estarequivocada, en estos casos y cuando los datos que se manejan no son cuantitativos, se podría aplicar una prueba estadística correspondiente a la estadística no paramétrica1

Primeramente para poder entender las pruebas no paramétricas es importante recordar los métodos clásicos o paramétricos. Tienen tres características distintivas. Primero, requieren que un nivel de medición obtenido sobre los datosrecopilados tenga forma de intervalos de escala o escala de razones. Segundo, incluyen las pruebas de hipótesis de parámetros especificados (como o o ). Tercero, requieren premisas muy estrictas y sólo son válidos si éstas se mantienen. Algunas de estas premisas son:
1.-Que los datos de la muestra se extraigan aleatoriamente de una población que tenga distribución...