Pruebas No Parametricas

pruebas no párametricas


ÍNDICE


INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………….. 3

OBJETIVO GENERAL…………….……………………………………………………………4

4.1 ANTECEDENTES……………………………………………………………………….. 6

4.2 LA PRUEBA DE WILCOXON…………………………………………………………… 9

4.3 LA PRUEBA DE HIPOTESIS…………………………………………………………....17

4.4 MÉTODO DE LAS DOS PRUEBAS CONSTRASTADAS……………………….. 29INTRODUCCIÓN

En la vida diaria el uso de las matemáticas y de las estadísticas cada vez son parte muy importante del funcionamiento del todo, pero ahora más que nunca el uso de la estadística hace a un lado hasta inclusive a las propias matemáticas. Es decir, como es bien sabido, la estadística es considerada como el conjunto de procedimientos utilizados para clasificar,calcular, analizar y resumir los datos obtenidos de manera sistemática.

Dentro de los principales análisis estadísticos que se pueden llevar a cabo, se encuentran las pruebas estadísticas paramétricas (como la regresión lineal) y las pruebas estadísticas no paramétricas.

Estas últimas, objeto del presente trabajo de investigación: En realidad estas disciplinas son poco utilizadas a pesar de lapotencia y certeza de sus resultados, puesto que normalmente se utilizan cuando no se dispone de información suficiente de la población de la cual se extrajeron los datos; careciendo entonces de un soporte para la realización de una inferencia con base a una muestra observada.

En este trabajo de investigación se verán y analizarán los siguientes subtemas; Antecedentes, La prueba de Wilcoxon,Las diferentes pruebas de Hipótesis y el Método de las dos pruebas contratadas y algunos ejemplos de las principales noticias que inciden en este país México.

Esperando que esta lectura sea fácil de entender para todos y genere una fuerte influencia sobre estos métodos muy importantes de hoy en día.

OBJETIVO GENERAL

Que los alumnos del grupo de Ingeniería Administrativa del Institutode Estudios Universitarios (IEU), en Poza Rica Veracruz, puedan asimilar de manera práctica y sencilla estos conceptos estadísticos, relacionándolos con casos prácticos de la vida diaria. Y que este estudio dé la pauta para liberarse de los miedos comunes que se tienen a las matemáticas y a las prácticas estadísticas, ya que estos parámetros son influyentes en la vida de todo ser humano.INTEGRANTES DEL EQUIPO


ANTONIO VICENTE AYUD
BARRA GUERRERO GERARDO
BURGOS ARENAS NAYELI GERLADINE
CRUZ TELLEZ DEISSY LORENA
GOPAR PIANTTA MARIA DE LOURDES
RODRIGUEZ CASTRO ANA LAURA
SANCHEZ AVENDAÑO YADIRA






















4.1 ANTECEDENTES

Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuyadistribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos No-paramétrica
Una prueba de estadística no paramétrica está basada en un modelo que especifica solo condiciones muy generales y ninguna acerca de la forma específica de la distribución de la cual fue obtenida la muestra.
Los procedimientos no paramétricos prueban diferentes hipótesis acerca de la población que losprocedimientos paramétricos no hacen
Las principales pruebas no paramétricas son las siguientes:
• Prueba χ² de Pearson
• Prueba binomial
• Prueba de Anderson-Darling
• Prueba de Cochran
• Prueba de Cohen kappa
• Prueba de Fisher
• Prueba de Friedman
• Prueba de Kendall
• Prueba de Kolmogórov-Smirnov
• Prueba de Kruskal-Wallis
• Prueba de Kuiper
• Prueba de Mann-Whitney o prueba deWilcoxon
• Prueba de McNemar
• Prueba de la mediana
• Prueba de Siegel-Tukey
• Prueba de los signos
• Coeficiente de correlación de Spearman
• Tablas de contingencia
• Prueba de Wald-Wolfowitz
• Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon


Afortunadamente para el estudio de la estadística no paramétrica se necesita conocimientos muy básicos de matemáticas y de estadística descriptiva
La...