pruebas no paramétricas

Universitat de Barcelona. Institut de Ciències de l’Educació
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Vanesa Berlanga y María José Rubio. Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS


Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas
en SPSS.
Vanesa Berlanga Silvente y María José Rubio Hurtado
Fecha de presentación: 20/03/2012
Fecha deaceptación: 19/04/2012
Fecha de publicación: 04/07/2011

//Resumen
Las pruebas no paramétricas engloban una serie de pruebas estadísticas que tienen como
denominador común la ausencia de asunciones acerca de la ley de probabilidad que sigue la
población de la que ha sido extraída la muestra. Por esta razón es común referirse a ellas como
pruebas de distribución libre. En el artículo sedescriben y trabajan las pruebas no paramétricas, y
se resaltan su fundamento y las indicaciones para su empleo cuando se trata de una sola muestra
(Chi-cuadrado), de dos muestras con datos independientes (U de Mann-Whitney), de dos
muestras con datos relacionados (T de Wilcoxon), de varias muestras con datos independientes
(H de Kruskal-Wallis) y de varias muestras con datos relacionados(Friedman).
//Palabras clave
Estadística no paramétrica, prueba no paramétrica, U de Mann-Whitney, T de Wilcoxon, H de
Kruskal-Wallis, Friedman.
// Referencia recomendada
Berlanga Silvente, V. y Rubio Hurtado, M.J. (2012) Clasificación de pruebas no paramétricas.
Cómo aplicarlas en SPSS. [En línea] REIRE, Revista d’Innovació i Recerca en Educació, Vol. 5,
núm. 2, 101-113. Accesible en:http://www.ub.edu/ice/reire.htm
// Datos de las autoras
Vanesa Berlanga Silvente. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de
Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). berlanga.silvente@ub.edu
María José Rubio Hurtado. Profesora. Universidad de Barcelona. Departamento de
Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación (MIDE). mjrubio@ub.edu

//REIRE, Vol. 5, núm. 2, julio2012
//ISSN: 1886-1946
//Depósito legal: B.20973-2006
// DOI:10.1344/reire2012.5.2528

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Vanesa Berlanga y María José Rubio. Clasificación de pruebas no paramétricas. Cómo aplicarlas en SPSS

1. Introducción
En el ámbito de las Ciencias Sociales es habitual el uso de pruebas no paramétricas puesto que
existenmuchas variables que no siguen las condiciones de parametricidad. Dichas condiciones se
refieren al uso de variables cuantitativas continuas, distribución normal de las muestras, varianzas
similares y tamaño de las muestras, mayor a 30 casos. Estos criterios se recogen ampliamente en
Rubio y Berlanga (2012). En caso de que no se cumplan estos requisitos, y sobre todo cuando la
normalidad de lasdistribuciones de la variable en estudio esté en duda y el tamaño de la muestra
sea menor a 30 casos, el empleo de las pruebas no paramétricas o de distribución libre está
indicado.
Las pruebas no paramétricas reúnen las siguientes características: 1) son más fáciles de aplicar; 2)
son aplicables a los datos jerarquizados; 3) se pueden usar cuando dos series de observaciones
provienen dedistintas poblaciones; 4) son la única alternativa cuando el tamaño de muestra es
pequeño y 5) son útiles a un nivel de significancia previamente especificado.

2. Clasificación de las pruebas no paramétricas
La revisión de los principales autores que, en nuestro contexto, tratan la clasificación de las
pruebas no paramétricas pone de manifiesto una falta de consenso a la hora de agrupar dichaspruebas. Ferrán (2002) las agrupa en contrastes para una muestra y el resto en no paramétricas.
Visauta (2007) engloba todas las pruebas en no paramétricas, mientras que otros autores las
clasifican por tipo de muestra. También se aprecia como cada autor recoge un número diferente
de pruebas no paramétricas, así como el uso de terminología también diferente para nombrarlas.
La intención de este...