pruebas parametricas

4.2.- PRUEBAS NO PARAMETRICAS
a) Prueba Kolmogorov- Smirnov
b) Prueba Andreson – Darling
c) Prueba Ryan- Joiner
d) Prueba Shapiro- Wilk

La prueba Anderson Darling se usa para comprobar enlos datos muestrales q la variable aleatoria sigue una distribución especifica, esta prueba es una modificación de la prueba Kologorov-Smirnov por que hace una ponderación a las colas de la pruebaKolmogorov q toma en cuenta una distribución libre.
La prueba al usar una distribución específica calcula sus valores según una distribución normal, exponencial, weibull; según el % de error permitido.Anderson Darling es una prueba alternativa de la Ji-cuadraday del aprueba Kolmogorov, donde:
Ho: establece los datos siguen una distribución especifica
H1: Los datos no sigue la distribuciónespecifica con α= % error
La prueba Anderson Darling se define con A2 =-N-S donde N=número de observaciones
S= siendo F(Y1)=La distribución de probabilidad acumulada normal, la metodología de laprueba de hipótesis es:
1. Obtener n datos de la variable aleatoria a analizar
2. Calcular la media y varianza de los datos
3. Organizar los datos Yi para i=1,2,3,….,n de < a > (ascendente)
4. Ordenarlos datos Yn+1-i para i= 1,2,….n de > a < (descendente)
5. Establecer la Ho, proponiendo la distribución de probabilidad
6. Calcular la probabilidad esperada acumulada de cada número, PEA(Yn+1-i)a partir de la función de probabilidad propuesta.
7. Calcular el estadístico de prueba: =-N-S=-(N+S) donde el cálculo de S:
S= , resultando el valor de
8. Ajustar el Estadistica conla distribución de prueba de acuerdo con la distribución de probabilidad propuesta.
9. Dar el nivel de significancia ay determinar el valor critico (ver tabla 3.3)
10. Comparar el estadístico deprueba con el valor crítico. “Si el estadístico de prueba es menor que el valor critico no se puede rechazar la hipótesis nula Ho”
Tabla 3.3 Estadísticos de prueba y Valores críticos de la Prueba...