psicologia

Universidad de Murcia
Grado en Psicología
Asignatura: Modelos Estadísticos en Psicología
Profesor: Julio Sánchez Meca
Curso 2013-2014

PRÁCTICAS CON SPSS
SESIÓN I:
CONTRASTES DE HIPÓTESIS SOBRE UNA Y DOS MEDIAS
Objetivos
Con esta práctica iniciamos las actividades dedicadas a las pruebas de significación
estadística, o contrastes de hipótesis, las cuales serán también el objetivo delos
restantes módulos de prácticas. El presente módulo está dedicado al contraste de
hipótesis sobre una y dos medias, a través de la prueba T. La secuencia de comandos
para acceder en SPSS a este tipo de análisis es: Analizar  Comparar medias 
Prueba T. Existen tres tipos de prueba T dependiendo de que el contraste sea sobre una
media, dos medias independientes o dos medias relacionadas.Los objetivos específicos de este módulo son:
Aprender a realizar e interpretar la prueba T para el contraste de hipótesis sobre
una media.
Aprender a realizar e interpretar la prueba T de significación de diferencias entre
dos medias de muestras independientes.
Aprender a realizar e interpretar la prueba T de significación de diferencias entre
dos medias de muestras relacionadas odependientes.
Todos los contrastes de hipótesis que se van a ver en esta sesión práctica y en las
otras dos los resolveremos aplicando la ‘regla de las 6 etapas’. La principal ventaja de
realizar contrastes de hipótesis con un paquete estadístico como SPSS, en lugar de
mediante una calculadora científica, está en que el programa hace por nosotros todos los
cálculos, de forma que en la fase 5 delcontraste, ‘realización de cálculos’, simplemente
tenemos que tomar el resultado del estadístico de contraste. La otra ventaja de utilizar
un paquete estadístico está en que el programa reporta, junto con el valor del estadístico
de contraste, su nivel crítico de probabilidad. Esta circunstancia hace que la formulación
de la regla de decisión en la fase 4 se simplifique, en dos sentidos. En primerlugar, sea
cual sea el contraste de hipótesis que estemos resolviendo, la regla de decisión se
formula en términos del nivel crítico de probabilidad. En segundo lugar, esto hace que
resulte innecesario consultar en las tablas estadísticas de las distribuciones de
probabilidad (Z, t de Student, F de Snedecor, etc.) los valores críticos para el rechazo de
la hipótesis nula. Así, en todos loscontrastes la fase 4, ‘formulación de una regla de
decisión’, se plantea de forma universal de la siguiente manera:
RD: “Rechácese la hipótesis nula si: p ≤ α”,
donde p es el nivel crítico de probabilidad asociado al estadístico de contraste y
reportado en la salida del programa; y α es el nivel de significación fijado de antemano,
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el cual será por regla general α = 0,05. Por tanto, laregla de decisión universal
asumiendo un n.s. = 5%, será:
RD: “Rechácese la hipótesis nula si: p ≤ 0,05”.

Actividades
1. En primer lugar, vamos a tratar el caso de la prueba T de Student para el contraste
de hipótesis de una media. Partimos de una muestra de unidades (habitualmente
personas) en la que se ha medido una variable cuantitativa y se ha calculado su media.
De lo que se trata es dejuzgar si la media muestral es o no compatible con un
determinado valor en la población, que se plantea como hipótesis nula y que SPSS
denomina “valor de prueba”.
Ejemplo 1. Uno de los elementos críticos para poder desarrollar programas de
tratamiento eficaces para menores que sufren negligencia en sus cuidados básicos es
detectar las variables y características sociodemográficas y depersonalidad que están
asociadas a la aparición de este problema. En una investigación dentro de este campo se
evaluó a una muestra de 55 menores que estaban sufriendo negligencia por parte de sus
cuidadores (los padres, generalmente) con los tests CBCL e YSR, que evalúan la
aparición de problemas de conducta, somáticos y afectivos en los menores. Las
puntuaciones que ofrecen todas las escalas se...