PWD_ _CALIDAD_DATOS_ _RADIOGRAFIA

La Calidad de los
Datos:

una radiografía completa

Especialistas en Gestión de Datos

ÍNDICE
1. Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2. Definición. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3. Importancia de los datos. . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
4. Roles. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
5. Integración & Calidad de Datos hacia dónde vamos . . . . . . . . . . . . . . . . 16
6. Arquitectura de Calidad de Datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . 17
7. Metodología & Tecnología de Calidad de Datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
8. Ciclo de Vida Calidad de Datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
9. Tipo de Proyectos a los que se aplica Calidad de Datos. . . . . . . . . . . . . 34
10. Ejemplo retorno inversión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . 35
11. Gartner: Calidad de Datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
12. Herramientas de Calidad de Datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
13. Conclusión/Recomendaciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
14. Bibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

Síguenos en:

2

Especialistas en Gestión de Datos

3

1. Introducción
Como consecuencia de los avances que hoy día existen en las tecnologías de captura y almacenamiento de datos e información, las empresas se enfrentan a un crecimiento expo¬nencial
en cuanto a la cantidad y diversidad de datos a gestionar. Esto significa que, nosólo aumentan
los volúmenes de datos, sino también los elementos a los que se asocian datos e información.
Por esta razón, la pobre calidad de los datos es un factor que afecta cada vez más al desem¬peño
de la empresa, ya que deteriora de alguna forma las relaciones que se mantienen con los elementos a los que están asociados los datos (proveedores, clientes internos y externos o empleados).

Segúnlo que plantea la norma ISO 9000: 2000, la calidad se podría definir como
el grado en el que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos, esto es, con la necesidad o expectativa establecida, generalmente implícita u obligatoria”.

• Eficacia del contacto: la Calidad de Datos se centra en la mejora de datos personales, como nombres y di-

recciones, con el objetivo deoptimizar la eficacia del contacto, generalmente para la mejora de procesos de
marketing o de cualquier otro proceso que requiera el análisis o el contacto del cliente.

• Identificación de relaciones: se orienta a la búsqueda de duplicados, relación de dos fuentes de datos o la
detección de unidades familiares o corporativas.

• Calidad de Datos General: mejora de datos de cualquier dominio, comopueden ser datos de producto,
finanzas, tráfico o activos.

• Análisis de Calidad de Datos: perfilado, detección, medición, análisis, cuantificación del impacto y monitorización de problemas de Calidad de Datos.

Síguenos en:

4

Especialistas en Gestión de Datos

Un poco de historia de la Calidad de Datos
• Desde que existen los datos informatizados, siempre

se ha tenido la preocupación de quesean correctos.
Inicialmente, las técnicas de calidad de datos se llevaban a cabo mediante edición manual o con programas desarrollados con lenguajes no adaptados
para ese uso.

• A principios de los 80, se desarrollaron los primeros

sistemas de Calidad de Datos por parte del gobierno
de Estados Unidos. Su objetivo era regular los cambios de domicilio, fallecimientos, bodas, divorcios y...