Quimiometría

TEMA 1.- INTRODUCCIÓN A LA QUIMIOMETRÍA
1-Definiciones.
2- Parámetros que estiman la dispersión de los resultados.
3- Resultados discrepantes. Tests de evaluación.
4-Funciones de probabilidad.
5-Hipótesis estadísticas.
BIBLIOGRAFÍA
*Estadística y Quimiometría para Química Analítica.
J. N. Miller J.C. y Miller; Addison-Wesley Iberoamericana. Wilmington
(2002).
*Handbook of Chemometricsand Qualimetrics Part A and B.
B. G. M. Vandeginste ,D.L. Massart and col.; Elsevier. Amsterdam (1998).
*Chemometrics: Statistics and Computer. Application in Analytical
Chemistry. M. Otto; Wiley (1998)

1-Definiciones
Disciplina Química que mediante métodos matemáticos, estadísticos y cualquier otros
que empleen una lógica formal, permita:
a) Diseñar o seleccionar procedimientos yexperimentos de medida.
b) Obtener la mayor cantidad de información química, mediante el análisis de
los datos.
REQUISITO: Conocimiento profundo de la estadística y otras disciplinas

matemáticas”.
* Uso de la quimiometría en el proceso analítico.
- Desarrollo del método
- Realización de medidas
- Interpretación de los datos.
Selección del método
1-Desarrollo del método
OptimizaciónPreparación de la muestra
2-Realización de medidas
Medida

3-Interpretación de los datos

Toma de datos
Información química
Información para el usuario

Selección del método
*Exactitud y precisión requeridas
*Límite de detección
*Interferencias
*Tiempo
*Coste
Optimización
*Reducción del ruido (Filtrado)
*Restauración de la señal (deconvolución)
*Optimización (metodologías simplex, ....Información química
Calibrado: Regresión
Univariante
Multivariante
Deriva y rechazo de datos
Información para el usuario
*Reconocimientos de modelos
-Análisis de componentes principales
-Otras técnicas de clasificación
-Correlación
*TRATAMIENTO ESTADÍSTICO DE DATOS ANALÍTICOS. PRINCIPIOS BÁSICOS

*Definiciones.
Conceptos de población y muestra
Población, conjunto de todos loselementos objeto de nuestro estudio.
Muestra, subconjunto, extraído de la población, (mediante técnicas de muestreo) cuyo
estudio sirve para inferir características de toda la población.
El término error describe la diferencia entre el valor verdadero o esperado y el medido
para un cierto parámetro.
Todos los resultados obtenidos en el laboratorio llevan siempre asociado un cierto error
Tipos deerror:
*Aleatorios, no pueden predecirse y varían de signo y magnitud.
Disminuyen aumentando el nº de determinaciones
*Sistemáticos, dan lugar a una desviación siempre en el mismo sentido de los resultados
obtenidos respecto al valor verdadero.
Afectan a la exactitud de los resultados
Tipos de errores sistemáticos
*Constantes, el error es independiente de la concentración del analito.*Proporcionales, el error depende de la concentración del analito.
El término bias, se utiliza para denotar un error sistemático presente en un método.
Conceptos de exactitud y precisión
Exactitud de los resultados, grado de concordancia entre el valor obtenido
experimentalmente y el valor verdadero

Precisión de los resultados, grado de concordancia que existe entre un conjunto de
resultadosobtenidos mediante repetición de las medidas.
Repetibilidad, se refiere a resultados de ensayos mutuamente independientes mediante
el mismo método aplicado a la muestra a analizar en el mismo laboratorio con el mismo
equipamiento y por el mismo operador en un intervalo de tiempo corto.
“La repetibilidad se acepta como una medida de varianza interna y refleja la precisión
máxima que se puedeobtener con un cierto método”.
Reproducibilidad, se refiere a resultados de ensayos independientes mediante el mismo
método aplicado a la muestra a analizar en diferentes condiciones tales como diferentes
laboratorios, diferente equipamiento o distintos operadores.
“Se habla de reproducibilidad entre días, entre laboratorios o entre analistas.”

2-Parámetros que estiman la dispersión de...