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Páginas: 3 (538 palabras)
Publicado: 2 de diciembre de 2013
Coeficiente De Curtosis
El Coeficiente de Curtosis analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución.
En otros casos, la distribuciónpuede ser relativamente plana. Las medidas que determinan que tan empinada se encuentra una distribución se denominan coeficientes de curtosis, o simplemente curtosis.
la curtosis es una medida de laforma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados dela misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de datos muyalejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy elevadas y un con un centro muy apuntado.
Definición de curtosis:
El coeficiente de apuntamiento de uso másextendido es el basado en el cuarto momento con respecto a la media y se define como:
donde es el 4º momento centrado o con respecto a la media y es la desviación estándar.
En ocasiones seemplea esta otra definición del coeficiente de curtosis:
donde al final se ha sustraído 3 (que es la curtosis de la Normal) con objeto de generar un coeficiente que valga 0 para la Normal y tome a éstacomo referencia de apuntamiento:
Tomando, pues, la distribución normal como referencia, una distribución puede ser:
más apuntada y con colas más anchas que la normal –leptocúrtica.
menos apuntada ycon colas menos anchas que la normal- platicúrtica.
la distribución normal es mesocúrtica.
Una medida que se usa con frecuencia está dada por:
Cuando el valor de se dice que los datos sedistribuyen forma normal, o de campana o mesocúrtica. Si entonces la distribución es más empinada que la curva normal y se dice que es leptocúrtica. Si entonces la distribución es más aplanada que...
El Coeficiente de Curtosis analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución.
En otros casos, la distribuciónpuede ser relativamente plana. Las medidas que determinan que tan empinada se encuentra una distribución se denominan coeficientes de curtosis, o simplemente curtosis.
la curtosis es una medida de laforma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados dela misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de datos muyalejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy elevadas y un con un centro muy apuntado.
Definición de curtosis:
El coeficiente de apuntamiento de uso másextendido es el basado en el cuarto momento con respecto a la media y se define como:
donde es el 4º momento centrado o con respecto a la media y es la desviación estándar.
En ocasiones seemplea esta otra definición del coeficiente de curtosis:
donde al final se ha sustraído 3 (que es la curtosis de la Normal) con objeto de generar un coeficiente que valga 0 para la Normal y tome a éstacomo referencia de apuntamiento:
Tomando, pues, la distribución normal como referencia, una distribución puede ser:
más apuntada y con colas más anchas que la normal –leptocúrtica.
menos apuntada ycon colas menos anchas que la normal- platicúrtica.
la distribución normal es mesocúrtica.
Una medida que se usa con frecuencia está dada por:
Cuando el valor de se dice que los datos sedistribuyen forma normal, o de campana o mesocúrtica. Si entonces la distribución es más empinada que la curva normal y se dice que es leptocúrtica. Si entonces la distribución es más aplanada que...
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