Reconocimiento de Letras, Perceptrón

Instituto Tecnológico de la Laguna
Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica
Instrumentación Electrónica

Práctica de Redes Neuronales
Profesor: Martín Vázquez Rueda

InteligenciaArtificial

*Ana Silvia Avalos Ibarra

No. De Control: M1313073

TORREÓN COAHUILA

A 27 DE MARZO DE 2014

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Introducción
El Perceptrón dentro del campo de las redes neuronales puede entendersecomo la neurona artificial y
unidad básica de inferencia en forma de discriminador lineal, es decir, un algoritmo capaz de generar un
criterio para seleccionar un sub-grupo, de un grupo decomponentes más grande. La limitación de este
algoritmo es que si dibujamos en un plot estos elementos, se deben poder separar con un hiperplano
los elementos "deseados" de los "no deseados". El perceptrónpuede utilizarse con otros perceptrones u
otro tipo de neurona artificial, para formar redes neuronales más complicadas.

Figura 1.- Perceptrón con dos entradas

Definición
El modelo biológico mássimple de un perceptrón es una neurona y viceversa. Es decir, el modelo
matemático más simple de una neurona es un perceptrón. La neurona es una célula especializada y
caracterizada por poseer unacantidad indefinida de canales de entrada llamados dendritas y un canal
de salida llamado axón. Las dendritas operan como sensores que recogen información de la región
donde se hallan y la derivanhacia el cuerpo de la neurona que reacciona mediante una sinapsis que
envía una respuesta hacia el cerebro, esto en el caso de los seres vivos.
Una neurona sola y aislada carece de razón de ser. Sulabor especializada se torna valiosa en la medida
en que se asocia a otras neuronas, formando una red. Normalmente, el axón de una neurona entrega su
información como "señal de entrada" a unadendrita de otra neurona y así sucesivamente. El perceptrón
que capta la señal en adelante se entiende formando una red de neuronas, sean éstas biológicas o de
sustrato semiconductor (compuertas...